更逼真AR/VR场景,Meta研究为神经体三维绘制密度设计不同模型
体三维渲染(Volume Rendering)技术通过体三维渲染积分在辐射场中渲染体三维密度。最近的研究表明,将密度场和辐射场表示为神经网络可以从稀疏的输入图像集进行学习,并实现对新视图的出色预测。在名为《Volume Rendering of Neural Implicit Surfaces》的论文中,研究团队提出了一种称为VolSDF的神经体三维绘制方法,通过将密度设计为不同的模型,以更好地逼近场景的几何体。该方法的关键思想是将密度表示为到场景曲面的符号距离函数,这样可以提供更精确的几何近似,并允许沿光线限制不透明度的近似误差。该研究结合了体三维绘制和神经隐式曲面的优点。研究人员通过重建曲面来证明了VolSDF的有效性,并展示了方法的解纠缠结果。研究人员还介绍了一种新的体积密度参数化方法,并设计了近似体三维绘制积分的采样程序。虽然方法存在局限性,但研究人员指出这提供了未来研究的机会,并推动体三维绘制领域的进展。