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SMPLer-X:扩展富有表现力的人体姿态和形状估计 – 实现比以往更高质量的结果!从单目摄像头视频中检测人物姿态的技术!NeurIPS 2023!

由南洋理工大学 S-Lab、SenseTime Research、上海 AI 研究所、东京大学、国际数字经济学院(IDEA)的研究人员开发的、从单目摄像头视频中检测人物动作的技术『SMPLer-X: Scaling Up Expressive Human Pose and Shape Estimation』的代码已公开。NeurIPS 2023 论文
SMPLer-X:扩展富有表现力的人体姿态和形状估计 – 实现比以往更高质量的结果!从单目摄像头视频中检测人物姿态的技术!NeurIPS 2023!

Decaf: Monocular Deformation Capture for Face and Hand Interactions – 通过单目相机视频在捕捉脸部和手部动作时实现由手与脸接触引起的形状变形!SIGGRAPH ASIA 2023 技术论文!

介绍由马克斯·普朗克信息学研究所的 Soshi Shimada、Vladislav Golyanik、Christian Theobalt,以及 Video.ai 的 Patrick Pérez 等人提出的 SIGGRAPH ASIA 2023 技术论文《Decaf: Monocular Deformation Capture for Face and Hand Interactions》,该方法可在单目摄像机的动作捕捉中实现由手与脸相互作用引起的变形。
Decaf: Monocular Deformation Capture for Face and Hand Interactions – 通过单目相机视频在捕捉脸部和手部动作时实现由手与脸接触引起的形状变形!SIGGRAPH ASIA 2023 技术论文!