Meta宣布已选择六个外部团队，以获得研究资助，旨在推动基于表面肌电图(sEMG)的手腕控制器的工作。

Meta在一篇博客文章中透露，其推出了一项研究资金计划，专注于改善用户学习和与sEMG系统互动的方式，从70个全球申请中选择了六所大学。每个研究小组将获得15万美元的资助，其中包括中央佛罗里达大学、南佛罗里达大学、加州大学戴维斯分校、纽卡斯尔大学、不列颠哥伦比亚大学和西北大学的团队。

Meta的腕戴神经接口依赖于sEMG，能够检测手腕和手部的电活动并将其转化为数字指令。作为Meta Ray-Ban Display的主要输入设备，该公司希望通过这些研究回答几个问题，即人们如何学习新的基于sEMG的控制，以及如何简化入门过程。

获得资助的项目探索了一系列挑战。一些项目专注于改进学习方法，例如比较游戏化培训与逐步指导，或开发能随着时间推移适应个别用户的系统。其他项目则旨在扩展sEMG的功能，例如通过将肌肉信号转化为合成语音实现无声言语生成，或增加通信的“带宽”，使用户能够发出更复杂的指令而不干扰自然的手部动作。

一些提议的研究主题包括辅助应用，例如帮助中风幸存者恢复肌肉控制，或通过与用户共同学习的协同适应系统来改善假肢的操作。您可以在这里查看更多每项研究的信息。

这项 announcement紧随Meta Ray-Ban Display在去年九月发布，该公司首款带有内置显示屏的智能眼镜。价格为800美元，目前仅在美国销售，这款智能眼镜利用了与Meta的Orion AR原型首次搭配的相同输入方案，该原型在2024年底揭示。

这显然表明Meta对该控制方案非常自信，认为其足够可靠，可用于未来（可能是AR）设备。我们期待在研究项目进展中了解到更多信息。通常，我们会看到论文在SIGGRAPH期间被突出或发布，今年的SIGGRAPH将于7月19日至23日在加利福尼亚州洛杉矶举行。