隐私问题在虚拟现实中成为一个越来越严重的问题，特别是现在所有新的Oculus账户都必须使用真实身份登录Facebook，这包括任何想要使用Quest 2的人。现在，斯坦福大学的研究人员已经展示出他们能够在普通消费者级虚拟现实头盔上仅五分钟的使用后可靠地识别个人身份。

据德国MIXED报道，斯坦福的研究人员开发了一个系统，在“典型的虚拟现实观看环境中，没有特别设计的识别任务”，该团队在研究论文中称。
在使用了511名参与者的一组数据中，他们的系统被认为能够在“每个人仅仅经过不到5分钟的追踪数据训练后，正确识别95%的用户。”
参与者戴着HTC Vive头盔，并用两个Vive手柄控制器，观看了五个来自随机的360度视频集的20秒片段，然后在虚拟现实中回答问卷调查问题。
值得注意的是，问卷调查的答案并没有被纳入研究人员的数据集中，而是在一篇独立的论文中对头部运动、情绪、沉浸感、模拟疾病和个人偏好进行了调查。
相反，虚拟现实视频的设计旨在观察用户的反应和行为，其中一些视频包括强烈的焦点，如动物，而另一些则没有明显的焦点，比如森林中间的位置。
所有这些非语言追踪数据（包括头部和手部）都被输入三个机器学习算法中，这些算法创建了参与者身高、姿势、头部旋转速度、与虚拟现实内容的距离、手柄位置静止时的姿态以及运动方式的配置文件——从仅仅戴一个普通消费者级虚拟现实头盔获取了丰富的数据点。
“在2020年两款最受欢迎的虚拟现实头盔Oculus和HTC的隐私政策中，这些公司都被允许共享任何脱身识别的数据，”论文指出。“如果追踪数据根据脱身识别数据的规则共享，那么无论原则上承诺了什么，实际上从数据集中移除个人姓名几乎没有任何用处。”
因此，无论您是否登录平台提供商的帐户，与之相比，这个问题可能已经相对较小，因为公司可以收集那些脱身识别的生物测量数据，不仅可以确定您的身份，还可以预测您的习惯，了解您的弱点，并创建具有新的细粒度的营销资料来吸引您的注意力。虽然我们还没有达到这一点，但随着虚拟现实消费者规模的增长，对于希望购买以前从未接触过的数据的公司来说，回报也越来越大。
“随着虚拟现实的崛起，身体追踪数据从未如此准确和丰富。这些追踪数据有许多良好的用途，但也可能被滥用，”研究论文总结道。“这项研究表明，在日常的虚拟现实体验中，追踪数据是一个有效的身份识别工具，即使在大样本中也是如此。我们鼓励研究社区探索保护虚拟现实追踪数据的方法。”
当然，500名用户是一个相对较小的数据集，面对可能很快就会有数百万虚拟现实用户的情况来说。当这一数字增长时，根据研究人员能够捕捉到的数据点，这将无疑变得更加困难。然而，这项研究并没有包括许多其他新兴的虚拟现实技术，这些技术可以在不久的将来用来填充个人资料。眼球追踪、口部光学追踪以及整合的穿戴设备，如健身手环和智能手表，可能是填充剩余5%的下一步时期的一部分——而所有这些技术都在下一代消费者虚拟现实头盔的前景中。