Meta推出了Meta XR Operator，这是一款实验性工具，旨在让AI编码代理自主构建、测试、调试和视觉验证虚拟现实应用程序。

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借助AI代理，开发者已经能够加快代码阅读和编写，并运行测试和修复错误，尽管验证所有功能是否正常仍然是一个缺失的步骤。现在，Meta宣布推出Meta XR Operator，这是一个OpenXR API层，现已作为Meta XR SDK（v205）中的实验组件提供。XR Operator允许任何符合模型上下文协议（MCP）的AI代理在Meta XR模拟器中查看、导航和与正在运行的VR应用程序互动，代理能够自主构建Unity场景、启动应用、截图、识别问题、修复它们并验证修复是否准确，Meta表示。

除了快速迭代和调试之外，Meta表示XR Operator还包括自然语言测试，开发者可以描述测试场景，代理执行该场景，并返回通过/失败证据及截图。Meta表示，它与Beat Saber的团队Beat Games以及其他基于Meta XR SDK的开发者进行了早期测试。一些最早的测试（如下所示）包括在VR中构建一个互动井字棋应用，代理编写游戏逻辑，瞄准虚拟控制器的单元格，按“A”放置棋子，并进行完整的胜/负状态演示。

目前这还不是一个“完整”的验证解决方案，因为仍然存在一些主要的限制。Operator XR无法听到音频，无法正确评估动画/运动，无法使用单个手指追踪，或可靠地捕捉微妙的视觉缺陷。移动交互也很困难，因为它的操作速度太慢，无法支持实时交互，正如Meta所说，它在“静态、确定性场景”中表现最佳。它也仅在Meta XR核心SDK for Unity中有效，尽管Meta表示如果你使用其他由OpenXR支持的游戏引擎，包括Godot和Unreal Engine，可以下载独立包并进行集成。

您可以在这里了解更多关于如何下载和使用Operator XR的相关信息。

个人看法
尽管我对AI让几乎每个创意领域变得肤浅感到厌恶，但我们仍未进入“单指令游戏生成”的时代，我想这将伴随着一轮新的低质量作品，能够超越目前Horizon商店中数量惊人的基于Gorilla Tag的内容。然而，像谷歌的Genie 3模型，开发自DeepMind，现在可以AI生成有限的游戏场景，这似乎非常有先见之明。

不过，Meta目前专注于构建AI工具，以便开发者能够自动化游戏开发中的机械部分，似乎该公司更专注于“打造更好的铲子”，而不是像起初收购VR工作室并投入数百万美元开发独占内容那样直接“挖金”，这始于2016年的Rift，结束于今年早些时候的Quest。

理想情况是：一个小型开发者将使用这些AI工具快速、廉价地制作出高质量的内容，从而丰富Horizon商店，提供Meta不愿直接购买的内容。我希望在2026年Meta Connect上了解到更多此类倡议，届时将有大量与AI相关的游戏开发会议，从9月22日开始。

话虽如此，您不必等到看到一些早期AI辅助游戏开发的积极成果。独立模组开发者已经积极利用AI将平面PC游戏移植到VR，且列表正迅速增长，似乎降低了进入门槛，使模组的发布比以往更好、更快。在我看来，这对于消费者和不愿提供原生VR支持或否则需要授权类似Flat2VR的工作室进行追溯性支持的游戏工作室而言，都是一个明显的双赢局面。