美国纽约大学为飞行员培训开发基于HoloLens AR视觉分析工具HuBar
美国纽约大学开发了一款基于微软HoloLens的AR视觉分析工具HuBar,旨在通过分析执行者的行为和认知工作量来总结和比较飞行员的任务表现。通过深入了解飞行员的行为和精神状态,HuBar可以帮助研究人员和培训师识别模式,精确定位困难区域,并优化AR辅助培训计划,从而提高学习效果和实际表现。该工具不仅适用于航空领域,还可用于改善外科手术、军事行动和工业任务的训练。在航空领域的实验中,团队通过分析多名直升机驾驶员在AR飞行模拟中的数据,发现表现不佳的驾驶员经常查阅手册,表明其对任务的熟悉程度较低。HuBar可以帮助培训师精确定位驾驶员遇到困难的具体领域,并了解原因,为改进AR辅助培训计划提供见解。HuBar的独特之处在于其分析非线性任务的能力,并同时集成和可视化多个复杂数据流,包括大脑活动、身体运动、注视追踪、任务程序、错误和精神工作量分类。该工具的交互式可视化系统有助于在复杂的、非顺序的过程中识别模式和异常。研究人员表示,通过这种详细的分析,可以准确地了解执行任务时的精神状态和认知负荷,从而为个人用户提供量身定制的AR辅助系统,满足其需求。