斯坦福、英伟达和MIT团队提出显著改善全息图像质量的解决方案
新兴的全息显示技术为下一代虚拟现实和增强现实系统提供了独特的功能。然而,目前的全息近眼显示器只支持一个小的可变空间,导致视场和视窗尺寸之间存在直接权衡。一种新的扩展方法被提出,该方法在图像质量和寿命方面得到了显著改善。该方法将多个相干源与傅里叶平面全息图频谱的内容自适应幅度调制相结合,通过瞳感梯度下降的计算机生成全息算法和大基线目标光场监督,生成时间复用相位和振幅模式。与传统方法相比,该方法在模拟和实验全息显示原型中显示了显著改善的图像质量和寿命。该方法利用动态的可编程调幅机制以内容自适应的方式调制显示图像的频谱,从而实现了扩展的视窗和大视场。研究人员通过实现三维全息显示设计和评估算法,证明了该方法的有效性。然而,该方法还需要进一步努力以使系统小型化,并解决其他限制,例如校准原型显示器的神经网络参数化波传播模型。总的来说,该方法提高了全息显示的传输速率和图像质量,有助于全息显示器成为更实用的技术。