Meta近日宣布将推出一项价值5000万美元的创作者基金，旨在促进VR社交平台Horizon Worlds的生态发展。该基金每月向优秀的移动和混合现实创作者发放奖金，依据其对生态系统的贡献。激励计划将首先在美国、英国和加拿大实施，之后扩展至多个国家和地区。此外，Meta将继续举办Horizon创作者大赛，首场金额为100万美元的竞赛将于3月11日启动，专注于2D沉浸式体验。同时，Meta还推出了Horizon Worlds的桌面编辑器，支持在PC上构建新世界并整合生成式AI工具。

VR射击游戏《寂静北方》将在3月份推出早期访问版，支持Quest和Steam平台。游戏让玩家置身于被僵尸占领的瑞士阿尔卑斯山中，面对其他玩家和感染者的挑战。玩家可以选择组队或独自行动，搜集装备，在激烈的生存环境中生存下去。目前游戏已在Horizon Store开始预订，售价17美元，并享受15%的折扣。游戏也可在Steam上进行愿望单的添加，并将享受15%的折扣。然而，游戏开发工作室Combat Waffle尚未宣布游戏将在其他VR平台上线的时间，包括PSVR 2和Pico头戴设备。更新：具体的发布日期尚未确定。

《哪吒5DVR》和《源起华夏5DVR》是石代科技和芒狗动画与国内多支动画制作团队合作的大型XR项目。用户可以通过穿戴PICO头显，在沉浸式5D全息+VR主题体验空间中感受神话和历史故事的魅力。苹果提出了一种基于用户姿势和握持方式动态改变物理对象操作方式的方法，以提高用户体验。微软提出了一种利用动态直方图匹配进行色调映射的技术，以增强图像对比度和减少噪点。Meta宣布成立5000万美元的创作者基金，发布Meta Horizon Worlds桌面编辑器的抢先体验版，以支持创作者开发引人入胜的内容。Niantic介绍了协作创作系统CoCreatAR，可以促进异地开发人员和现场合作者之间的实时交互，提升创作效率。其他新闻还包括关于VR头显、多手重建、游戏发布等内容。

根据《南方都市报》报道，深圳龙岗粤洲宴5D光影宴会艺术中心发布了《哪吒5DVR》大空间项目以及《源起华夏5DVR》项目。这些项目使用PICO头显，让用户身临其境地体验一系列场景内容。《哪吒5DVR》以哪吒为主题，通过沉浸式5D全息+VR空间体验，用户穿戴PICO头显可接近哪吒这一神话人物。该项目2024年立项启动，历经一年的打磨。石代科技集团表示，选择哪吒这一IP既源于对传统文化的热爱与传承，也看中了其巨大的商业价值。《哪吒5DVR》将于6月1日正式上线。另外，《源起华夏5DVR》项目已经开放体验，穿戴PICO头显的用户可以进入“源起华夏”的世界，并与虚拟角色实时互动，带来沉浸式体验。这些大空间项目由石代科技和芒狗动画联合国内多支动画制作团队打造，并有代表作品包括《哪吒之魔童闹海》、《哪吒之魔童降世》、《大圣归来》和《姜子牙》等。

苹果提出了一种动态选择操作方式的方法，可以通过用户的姿势和握持方式动态改变物理对象的操作方式。该方法的一个实施例是通过追踪数据和其他输入确定物理对象的姿势和握持，使用户能够无缝地改变物理对象的操作方式，而不中断工作流程。该方法可以应用于XR体验设备，如控制器和电子设备，用于选择不同的操作模式，例如听写模式、标记模式、擦除模式等。基于用户输入向量和追踪数据来确定物理对象的特征向量，选择当前操作模式，并进行相应的操作。这项技术的专利申请于2022年7月提交，并由美国专利商标局公布。此技术的应用有望提升用户在XR环境中的操作体验。

微软提出了一种利用动态直方图匹配的色调映射技术，用于改善低对比度图像的显示。该技术通过生成与目标直方图匹配的图像直方图来进行色调映射。在实施中，系统通过对输入图像直方图应用平滑操作，生成目标直方图，以便在输出图像中提供更大对比度的连续像素值。生成的目标直方图可以用于将输入图像的像素值映射到输出图像的相应像素值，从而增强图像的可解释性。该技术还提出了使用多个输入图像的动态生成的目标直方图进行直方图匹配的方法。通过应用动态直方图匹配来执行色调映射，可以改善图像的对比度，尤其对于低对比度的图像特别有益。这项技术可以应用于XR系统中，对于提高图像显示质量具有重要意义。

研究人员提出了一种名为HeadShift的技术，它采用动态增益来改进头部指向的人体工学和精度。该技术以眼-头协调为基础，通过不同的速度控制视口和光标。实验结果显示，HeadShift可以减少错误率和工作量。 传统的头部指向存在一些缺点，如选择只能在显示中心进行，光标速度与头部旋转速度有关等。而HeadShift通过动态控制显示增益来解决这些问题，使光标由头部控制，但移动速度比头部快。 研究人员通过两项研究评估了HeadShift的性能和可用性，发现HeadShift的错误率较低，并能改善人体工学。 总的来说，HeadShift技术对于免手交互非常有吸引力，特别是对于内置头部追踪的头戴式显示器。该技术提高了输入精度，减少了用户努力，并改善了人体工程学。

近年来，三维手姿估计方法在虚拟现实等领域的应用受到广泛关注。然而，手部检测和重建仍然存在一些挑战，尤其是在构建有效的多手重建系统方面。为了解决这个问题，英国帝国理工学院和上海交通大学团队提出了一个数据驱动的管道。该管道由实时全卷积手部定位和高保真transformer-based三维手部重建模型两部分组成。为了建立一个鲁棒且稳定的检测网络，团队引入了一个大型数据集，其中包含超过2M张具有不同照明、照明和遮挡条件的手部图像。该方法在效率和准确性方面优于以前的方法。手部检测和重建的研究一直是一个长期的问题，尤其在处理in-the-wild图像时更具挑战性。通过引入一个鲁棒的单状态无锚点检测器，团队提出了一个鲁棒的手部检测方法，其运行速度超过每秒100帧（fps）。另外，研究人员还提出了一个高保真的3D手部姿态估计方法，该方法可以在FreiHand和HO3D基准数据集上实现更好的图像对齐和性能。整体而言，这个研究提出了一个全栈手部检测和3D姿态估计框架，并在不同遮挡和光照条件下稳健地检测手部。

卡马克之前对Meta（前Facebook）的战略方向提出了担忧，指出其过分强调混合现实（MR），而不是创造有价值的应用。他认为MR应该是AR世界的基石，但不能成为主流体验。卡马克指出，开发者应该选择改变设计以获得良好用户体验，而不是仅仅制作MR应用。对此，Meta首席技术官博斯沃思回应称，他们现在使用MR来统称MR/VR。然而，许多开发者对这样的描述感到困惑，无法确定Meta是在讨论广义的混合现实还是特指具有VR透视的混合现实。此外，普通Quest用户也认为博斯沃思的描述不清晰，难以区分全沉浸式虚拟现实和将数字内容叠加到现实世界视图的混合现实。

来自 Meta Reality Labs、多伦多大学、Vector Institute 和加州大学伯克利分校研究者的「Pippo: High-Resolution Multi-View Humans from a Single Image」是一项能从一张人物照片生成多个角度高分辨率图像的技术！