苹果计划在2027年发布的iPhone 20及Vision Air中引入新的CoE封装技术，以减少显示屏的层级，提高屏幕的效率和性能。CoE（彩色滤光片封装）通过将彩色滤光片直接集成在OLED薄膜封装层内，去除偏光片，旨在实现轻薄、高亮度和低功耗。这一技术最早应用于三星的可折叠手机，适合于苹果即将推出的产品，可能是为了庆祝iPhone上市20周年。

Vuzix与TCL华星光电宣布达成长期合作，致力于为智能眼镜开发集成Micro-LED显示屏与光波导光学的解决方案。此次合作旨在创造紧凑、明亮且实惠的光学方案，已有初步成果在中国国际光电博览会上展示。Vuzix的光波导具备高透明度和低前向漏光，结合TCL的Micro-LED技术，将加速智能眼镜的市场接受度。两家公司计划于2026年初推出全彩Micro-LED与光波导的解决方案，标志着AR应用的大规模采用。

日本游戏公司ILLUMINATION宣布将以VR技术和3D画面重新制作经典麻将游戏《超拟真麻将Venus Returns》，并于9月24日在Campfire启动众筹，目标金额为200万日元。游戏采用双人麻将规则，利用VR提升临场感，玩家可通过“自动模式”轻松体验。众筹达到特定目标将增加角色对话和全程配音，预计于2026年登陆Steam平台。

在Meta Connect大会上，Meta发布了首款消费级AR眼镜Meta Ray-Ban Display，采用LCoS+阵列光波导技术，显示效果超过42PPD，入眼亮度达到5000尼特，标志着消费级AR眼镜进入高发展阶段。灵犀微光CEO郑昱与主编案山子对眼镜的光学技术进行了深入探讨，认为这个产品在用户需求和技术之间取得了平衡，并且将推动AR眼镜市场的发展。阵列光波导的二维扩瞳技术也被强调为重要进展，显示出该技术在市场中的潜力与未来趋势。

《My Monsters》是一款即将发售的VR横版冒险游戏，灵感来源于《Moss》，玩家将在梦幻Onirium世界引导小怪物Moti，挑战内心的恶魔。游戏定于10月2日在Quest和SteamVR头显上市，采用手绘艺术风格，探索焦虑、孤独、恐惧等情感，以怪物形式呈现。核心叙事深刻，动态VR战斗提供连击、闪避和远程攻击。游戏包含70个地图和三个生态区，当前在Steam可加入愿望单，Quest 2及以上设备预购价为17美元。

《Gunman Contracts – Stand Alone》定于今年早期访问阶段在PC VR头戴设备上发布，带来受动作电影启发的射击冒险。独立开发者ANB_Seth与发行商2080 Games推出了第十个开发日志，展示了游戏中强力枪械机制，包括目标射击和武器自定义。游戏将包含5-6个任务，独立于模组系列构建。ANB_Seth与2080 Games合作，表示发行商的支持让开发进度更快。该游戏还将在Steam上以早期访问形式推出，支持PC VR与平面屏幕模式，未来可能移植到Quest或PSVR 2。

Kojima Productions在成立十周年庆典上宣布与Niantic Spatial合作，开发基于AR技术的新项目，旨在“突破互动叙事的极限”。Niantic首席执行官John Hanke表示，将构建与人机对话的鲜活世界模型，为现实故事讲述和互动创造新空间。在庆典上，还发布了名为“新黎明”的预告片，展示了通过智能眼镜寻找数字文物和全息图的互动场景。

9月23日，3A级沉浸式XR影视大作《木兰2125》在北京798·751园区首发，引起了行业的广泛关注。该作品由蔚领时代制作，展现了高保真XR技术下的沉浸体验，并将在798超维视界·VR院线进行商业化运营。《木兰2125》作为国内首部坐观式3A级XR沉浸剧集，不仅丰富了传统IP内容，还在国际上获得认可，入围2025年第82届威尼斯国际电影节。未来，该作品将登陆多种主流沉浸式头显平台，标志着中国沉浸内容迈向全球市场。

小岛秀夫的制作公司与Niantic Spatial合作，发布了一款AR游戏的概念预告片，标志着双方的重要时刻。预告片展示了一名玩家戴着未来派增强现实眼镜，穿越受《死亡搁浅》启发的景观，宣传语为“新的曙光。在不久的将来。超越屏幕”。小岛提到这是一个具有地理定位的多人AR游戏，强调与真实环境连接。Niantic Spatial的CEO汉克希望该项目能推动社交互动，创造团结的环境。尽管目前尚无发布日期或目标平台，但该公司致力于AR领域和空间智能的发展。

在Meta Connect大会上，Meta Reality Labs首席科学家Michael Abrash讨论了智能眼镜上AI助手的未来。当前的Meta AI功能主要为反应式，支持用户命令和提问，并可进行实时对话。未来的智能眼镜将实现后台持续运行的AI，创建动态3D环境地图，并记录用户的动作和交互，从而提供“情境人工智能”。为此，需要提升芯片和算法的能效，可能还需定制传感器和蜂窝连接。扎克伯格也提到，“始终在线情境人工智能”的进展可能比预计更快。