谷歌近期向中国国家知识产权局申请了一项新AR眼镜专利，该产品内置显示屏、麦克风、扬声器及眼动追踪功能。AR眼镜可通过摄像头识别环境，并在用户注视特定目标时自动显示相关信息，如餐厅评分和菜单。此外，该设备需连接智能手机，依赖手机执行计算任务。

苹果公司最新推送给所有Vision Pro用户的visionOS 2.2版本中，增加了全景显示功能，用户可以在Mac Virtual Display中选择三种虚拟屏幕尺寸。此前，虚拟屏幕尺寸只有一个，限制了屏幕空间。现在，新增了“宽屏”（21:9）和“超宽屏”（32:9）两种显示格式，后者分辨率相当于两台4K显示器并排放置。此外，苹果还表示Mac端的动态凝视渲染能够让内容在任何方向上都保持清晰。 这个功能需要配备macOS Sequoia 15.2的Mac电脑，包括从2017年以来推出的iMac Pro系列到最新的M4芯片MacBook系列的各款设备。此外，visionOS 2.2版本还支持iOS的个人热点功能，用户可以使用iPhone或iPad的移动数据连接与其他设备共享，包括Vision Pro设备，从而享受到5G的下载速度。这一功能为头戴设备增添了更多的价值。

VRChat于2024年4月2日更新，引入了打印功能和移动版面部追踪。打印功能允许玩家现场打印截图并作为物品分享，支持添加注释。移动端的面部追踪功能通过智能手机摄像头捕捉面部动作，用户无需高端VR设备即可体验，兼容“Pixel 6及更高版本”。同时，还新增了“礼物掉落”功能，允许玩家向其他人赠送VRChat +订阅。

加拿大联邦政府与Upskill Canada合作，宣布将承担温莎电动汽车电池厂约400名员工的VR培训费用。培训计划名为“电池提升”，将于2025年2月至2026年3月进行，为期一年，重点使用VR头显提升模拟技能。培训将在温莎埃塞克斯投资汽车和创新中心进行，并将与NextStar Energy合作创建专业课程。员工可在线申请报名参与培训。

苹果于12月11日推出了适用于Apple Vision Pro的visionOS 2.2系统，尽管更新不大，但一些细微调整具有重要意义。比如，它支持更宽的虚拟Mac显示屏，使用户可以将Mac连接到Apple Vision Pro，并呈现相当于两台4K显示器的宽度。此外，连接后的音频可以通过Apple Vision Pro的扬声器播放，且整体游戏响应速度显著提升。苹果还修复了与Mac虚拟显示器相关的一些错误，并优化了用户拾取和移动虚拟物品的操作方式。

谷歌在今年I/O大会上展示了名为Project Astra的多模态AI项目，能够识别音频、视频、文本等信息，并具备记忆能力。同时，展示了新型AR眼镜原型。近日，谷歌的Deepmind网站开放了Project Astra的测试通道，第三方开发者可以申请软硬件测试权限，可能包括AR眼镜。该项目旨在通过手机和AR眼镜的协同功能，提供创新的世界探索体验，切换设备不会影响使用效果。

瑞典的Fast Travel Games公司在VR游戏领域表现出色，自2016年成立以来，其游戏销量已突破100万套，2023年的营收增长46%，达8300万瑞典克朗。公司开发了多款知名VR游戏，包括《Mannequin》和《Vampire: The Masquerade - Justice》。Fast Travel Games注重短期内推出新作品，团队规模在15-25人之间。此外，公司还在游戏发行方面活跃，与小型工作室合作，致力于提升游戏质量和社交性。Recent融资将用于新游戏的开发。Oskar Burman认为，XR行业需关注技术进步和价格适应性，以吸引更多玩家。

苹果提出了一种针对低光环境下手部提取的解决方案，即可以根据亮度情况启用或禁用Hand Matting技术。实施例中，可以通过确定亮度值来判断是否启用或禁用Hand Matting，并可以采用备选模型在低光条件下执行Hand Matting。当禁用Hand Matting时，可以使用其他技术来提供手部位置数据，例如手部追踪技术。可以根据亮度值重新启用Hand Matting，并将其与当前图像帧和虚拟内容混合。此外，也可以使用手的几何形状来提供关于手相对于虚拟内容位置的视觉线索。苹果的专利申请名为“Hands matting responsive to low light conditions”，旨在解决低光条件下的手部提取问题。该专利申请于2024年5月提交并已公布。

南方科技大学、华威大学、西安交通大学和约克大学的研究团队介绍了一种新型的3D室内场景布局设计器LLplace。LLplace绕过了依赖空间关系先验和上下文范例的需求，仅根据用户输入指定房间类型和所需对象就能生成高效可靠的房间布局。团队还通过对话数据集扩展了原始数据量，并利用对话数据来添加和删除对象，从而增强了LL的空间理解能力。此外，通过对话，LLplace激活了LLM理解3D布局和执行动态场景编辑的能力，能够添加和删除对象。研究人员将LLplace与LayoutGPT等进行了比较，结果显示LLplace生成的场景更加合理，没有重叠和错误旋转的问题。该研究的结果表明LLplace在提供高质量的3D设计解决方案方面优于现有方法。该模型不像现有方法那样依赖于昂贵的上下文范例和空间关系先验，通过开发通用的提示模板和扩展对话数据集的方式成功地实现了静态生成和动态编辑功能的LLplace。

谷歌近日介绍了其多模态智能代理项目Project Astra的最新进展，并表示将通过眼镜原型设备进行测试。谷歌在今年5月的I/O开发者大会上展示了名为Project Astra的项目，并演示了其在眼镜设备上的效果。他们表示，Project Astra是一个能够看见且能够说话的响应式代理。 现在，Project Astra已经升级至Gemini 2.0版本，具备以下改进： 1. 更好的对话：Project Astra现在可以使用多种语言和混合语言与用户进行对话，能更好地理解不同的口音和不常见的单词。 2. 新工具：在Gemini 2.0中，Project Astra可以使用谷歌搜索、Lens和地图，成为日常生活中更有用的助手。 3. 更好的记忆力：现在，Project Astra可以记住长达10分钟的会话，能够记住更多过去的对话。 4. 改进的延迟：通过全新的流媒体功能和本机音频理解，这个响应式代理可以在人类对话的延迟时间内理解语言。 谷歌指出，他们即将通过眼镜原型设备进行测试，但尚不确定是否会推出相应的商业化产品，以及何时推出。