欧洲研究员分享优化边缘云计算的AR/VR计算传输延迟
AR/VR系统涉及计算密集型图像处理算法,给资源有限的终端设备带来负担。边缘到云计算可以通过将终端设备的计算卸载到附近的边缘设备或远程云服务器来克服终端设备的限制,但在边缘到云基础设施中对延迟敏感的AR/VR服务的最佳放置依然是个挑战。为解决这一问题,瑞典卡尔斯坦德大学等研究机构与爱立信合作开发了一种MOGA来优化基于AR/VR的服务在多层边缘到云环境中的布局。边缘计算与云计算的集成可以满足AR/VR系统中的低延迟数据处理需求。边缘计算将数据处理任务放在网络边缘,而云计算利用数据中心的计算服务器来处理资源密集型操作。通过边缘和云计算的集成,可以满足AR/VR系统对低延迟的需求,并在两层提供强大的计算资源,以增强AR/VR体验。为了在可用资源中做出最佳的服务放置决策,优化方法需要考虑多种因素,如节点的内存、计算能力和通信特性。研究团队在工业领域的AR/VR辅助远程维修/维护用例中验证了MOGA的性能。通过优化服务延迟和可靠性,MOGA提供了最佳的服务放置解决方案。