CUBE360:基于立方场表示的全新全景深度估计方法,突破自监督学习限制
中国科学技术大学和香港科技大学(广州)团队提出了CUBE360方法,通过从单个全景图像学习立方场表示,实现360度深度估计。该方法采用立方体映射投影减少失真,结合注意力机制混合各面信息,并引入新的采样策略进行新视图合成。研究表明,CUBE360在合成和真实数据集上均优于现有方法,显示了在不同场景和光照条件下生成一致深度图的潜力,有助于提升沉浸式虚拟现实体验。
Insider