米兰比可卡大学发布PAN-AR数据集,助力XR声学研究与虚拟听觉环境构建
米兰比可卡大学团队提出了一个名为PAN-AR的HOA格式空间房间脉冲响应数据集,包含来自打印室、会议室、教室和地下停车场的测量数据。该数据集记录了不同的发射和接收位置配置,包括环境噪声和球形图像样本,适用于扩展现实应用,以动态模拟虚拟声源并创建身临其境的听觉环境。PAN-AR以其丰富的生态场景和元数据,助力于在XR环境中进行更真实的听觉体验模拟。数据集目前已在Zenodo公开发布。
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