斯坦福大学整理的VR研究表明，临场感因场景不同而异，虚拟化身对用户影响深远，而实践性培训效果明显优于抽象学习；此外，身体追踪是VR的核心优势。微软则通过新专利解决混合现实设备中的图像泄漏问题，提升显示效果。VR Vision推出PICO头显设置指南，帮助企业用户简化培训过程。苹果与加州大学合作，通过使用Apple Vision Pro提升机器人学习效率。相关技术和研究展示了XR领域中重大的创新进展，预示未来市场的增长潜力。

PICO合作伙伴VR Vision发布了一个教程视频，旨在帮助企业用户熟悉PICO头显设置。该综合教程提供清晰的逐步指导，特别针对控制器的操作进行详细讲解，以确保用户轻松上手。教程适合新用户，无论是首次登录客户端还是探寻VR体验，目标是提升理解和信心。此外，VR Vision还提供一系列沉浸式教程，以改进劳动力培训，支持进度跟踪、多文档和多人控制等功能。欲了解更多信息，请访问VR Vision官网。

微软在一项专利申请中提出了一种具有梯度折射率光栅的波导组合器，以减少混合现实头显中虚拟图像光的前向传播和漏光问题。这种技术通过配置波导组合器中的成像光学器件，支持在真实世界中呈现静态和动态的虚拟图像，并且能有效管理RGB色彩空间的显示。采用最新的制造工艺（如灰度喷墨打印技术和PVD工艺）来实现具有不同折射率的光栅结构，从而提高显示效果并降低眼睛发光现象。

游戏开发工作室Incisiv宣布，其VR足球守门模拟器《Cleansheet》的续作《Cleansheet Pro》将登陆Meta Quest和PICO，具体发布时间待定。此版本旨在提升玩家的守门技术，提供更高性能的训练与实时比赛。同时引入“Shot Creator”模式，允许用户自定义训练并与社区分享。此外，职业模式包含三个虚拟俱乐部，涵盖五个联赛级别，并通过完成挑战获得奖励。《Cleansheet Pro》将为VR体育游戏带来新的体验。

斯坦福大学团队梳理了30年来有关虚拟现实（VR）的研究，提出了五个基本事实：1）临场感的效用依赖于具体活动，特别适合培训等高风险场景；2）化身会影响用户行为，促进同理心和社会行为；3）程序性培训效果优于抽象学习，增强了沉浸感与互动性；4）身体追踪技术提升了VR体验的身临其境感，影响认知；5）用户常低估VR中的距离评估，可能影响实际操作和训练效果。这些发现对社会科学家的研究具有重要价值。

“熵：零”是一款基于《半衰期 2：第二章》的第三方Mod，在Steam上赢得了1.1万份“特别好评”。这款游戏将迎来重大更新，推出VR模式，使玩家能够以第一人称视角沉浸在游戏中。故事设定在《半条命2》主线剧情前11个月，玩家将饰演反派角色艾登·沃克，参与城市10号的战斗与任务。该游戏以高完成度和优秀体验而著称，提供多种武器和策略选择，综合受到玩家广泛赞誉。VR版本具体上线时间尚未公布。

Cellid与和硕合作开发下一代AR智能眼镜“Verge 2 AR”。该项目结合了Cellid的光波导技术和和硕的量产能力，旨在生产实用的AR眼镜。Cellid成立于2016年，专注于AR显示器和空间识别技术，最近获得了约116亿日元的C轮融资。Verge 2 AR搭载轻量全层压波导片，并使用高通的AR1平台，支持导航、信息访问和人工智能功能，重量仅为45克，适合日常使用。

在第二十一届中国（深圳）国际文化产业博览交易会上，越秀区文化广电旅游体育局推出的《广府梦华录》展吸引了众多观众。该项目利用PICO头显为观众提供沉浸式体验，让他们“穿越”至宋代广州，感受海上丝绸之路的商贸与人文。采用Unreal引擎，项目数字化复现了多个历史地标及文物，通过虚实交织的场景和数字触感交互技术，观众可多维度体验历史。此项目作为广东省智慧旅游优质项目，未来将扩展互动体验并提升文化影响力。

为了训练人形机器人，特斯拉、英伟达等企业正利用XR头显，实现人类操作员动作的1:1映射，确保实时视频传输和低延迟。苹果也参与此研究，与多所高校共同探索基于Apple Vision Pro的人形机器人训练。研究重点在于收集自中心数据，以缩小人形机器人与人类间的差距，使用PH2D数据集记录操作动作并进行语音指导。结果显示，该方法提升了数据收集效率及策略的鲁棒性和泛化性。

EgoHand是由西安交通大学和浙江大学团队开发的一种手势识别系统，通过集成毫米波雷达和IMU，旨在提升VR交互中的隐私保护。该系统采用基于骨架的两阶段手势识别方案，首先利用transformer架构估计手关节坐标，随后进行手势识别。实验显示EgoHand的手势识别准确率达到90.8%。尽管目前的系统略显笨重，但其在域内和跨域应用中表现出强大的有效性。此外，通过调整毫米波信号范围，可以减轻对用户健康指标的潜在暴露。