中国石油长庆油田（榆林）油气有限公司计划采购2026年现场安全事故VR安全体验服务，项目预算为60万元，培训计划为20余次，单价3万元/次。培训内容包括高处坠落、物体打击、爆炸等事故类型，旨在提升员工安全意识与应急能力。供应商需具备相关资质，包括有效营业执照、全新VR设备和类似业绩等，服务期限自合同签订至2026年12月31日。响应文件递交截止时间为2026年8月10日9时。

中国科学技术馆计划以403万元预算，通过竞争性磋商方式采购科普大篷车VR沉浸式主题资源研发项目。该项目包含VR体验空间搭建、VR硬件设施及沉浸式科普影片资源等，供应商需于2026年8月17日前提交响应文件，并且不接受联合体投标。采购文件可于2026年08月04日至11日间在线购买，售价为500元，最终评审结果将在中国政府采购网公布。

Meta提出“社区驱动型经济”策略，旨在帮助中小型VR工作室应对内容开发预算压力。该策略包括设计零摩擦的社交环境，利用导师机制引导新手，赋能用户生成内容（UGC），并通过异步竞争功能降低成本提升留存和变现。尽管UGC能减轻开发负担，但面临技术门槛、创作者经济可持续性及内容审核风险等挑战。通过建立高社交参与度和虚拟化身定制机制，工作室可以打造自给自足的社区，以此实现长期受众群体的稳定性。

近日，各地发布了多个VR相关的采购招标公告。其中，北京市疾病预防控制中心计划采购VR教培演训平台，株洲市妇幼保健院计划采购VR认知能力评估系统，中国科学技术馆则向供应商采购科普VR主题资源。此外，Meta提出支持中小型VR工作室的社区驱动型经济策略，AdGuard推出Meta Quest头显的VPN应用，提升用户隐私保护。最后，NASA利用PICO XR 4完成在轨临床视力筛查，为深空任务的健康监测提供支持。

株洲市妇幼保健院发布公告，拟以15万元招标采购VR认知能力评估与训练系统，作为脑电生物反馈治疗仪与VR系统的联合采购项目。供应商需在合同签订后7天内安装到位，并具备医疗器械经营或生产资质。公告规定供应商需符合湖南省政府采购资格要求，无不良信用记录，且不接受联合体参与。磋商文件获取时间为2026年8月4日至10日，响应文件提交截止时间为8月12日09:00，地点为株洲市妇幼保健院行政楼会议室。

苹果计划将未来的智能眼镜和XR头显转变为健康与健身设备，尽管首代眼镜不太可能具备健身追踪功能。彭博社的马可·古尔曼指出，苹果希望在Vision Pro中整合健身科技，但因设备过重而放弃。现正在招募“战略产品设计，VPG健康与健身”领导者，着眼于健康、福祉和健身体验的未来。虽然智能眼镜不太可能取代智能手表或健身追踪器，但作为Apple Watch生态系统的补充，可提供锻炼时的身体追踪信息。同时，Meta也在探索实时AI技术，更新其智能眼镜以简化卡路里追踪。

7月28日，日本东京召开发布会，正式成立LBEC产业联盟，专注于基于XR技术的线下沉浸式娱乐（LBE）领域。该联盟由STYLY公司发起，首批成员25家，涵盖通信、地产、媒体、金融等多个领域。该行业面临内容创作与运营方间对接不畅、缺乏统一标准及安全规范等问题。LBEC联盟将分阶段推进规范化建设，推动统一内容制作指南及构建行业内容分发平台，以促进整体发展并提升市场关注度。发布会还设置了VR内容演示体验环节。

Valve近日在Steam平台上发布了无线VR头显Steam Frame的两项核心组件Lepton和FEX，为产品的发布铺平了道路。Lepton是一个Linux运行容器，用于在SteamOS上运行Android应用，支持游戏的直接上传和存档同步。FEX则负责将基于x86架构的VR游戏实时转换为Arm可执行代码，以兼容Steam Frame的Snapdragon处理器。虽然现在这些工具主要面向开发者，未来FEX可能在更多Arm设备上得到应用，进一步拓展其兼容范围。这些举措表明Valve在推进Arm游戏平台的发展。

Nimbo X1全彩AI眼镜近日正式发布，重量约49克，定位为全球最轻全彩AR眼镜，支持全彩显示及摄像头拍摄，即将在Kickstarter众筹。这款产品面向开发者，支持Open API，适用于AI助手、实时翻译等场景，计划于10月量产。其光学显示采用Micro-LED与碳化硅全彩衍射光波导，最高亮度1500尼特，刷新率60Hz。Nimbo X1是第二款使用广纳四维碳化硅全彩波导的AR眼镜，显示出该技术产品化的趋势。广纳四维持续推进碳化硅工艺upgrade，为下一代智能穿戴设备提供光学解决方案。

在2026 ChinaJoy AI未来生态大会的圆桌论坛上，业内专家探讨了AI与XR技术的融合发展。郝冬宁强调AI眼镜应具备轻量化与舒适性，需满足用户日常需求，同时整合智能功能。张腾表示玩出梦想科技专注于MR设备，以提升沉浸式娱乐体验，关注轻量化与用户交互。赵子伯介绍腾讯的3D生成技术，从物体扩展至场景，优化了互动与渲染质量。刘锦秀指出，3D高斯技术提升了真实空间的数字化效率，缩短了从数据获取到应用的流程。各专家均认为AI将极大推动行业效率与创新。