Infinite Reality以5亿美元收购纽约AI公司Touchcast，此次收购是继收购Napster后的又一重要并购，完成后估值将达155亿美元。Touchcast拥有27项AI和交互式视频技术专利，其核心产品包括AI驱动的逼真视频化身。Infinite Reality计划将Touchcast的AI智能体技术整合到旗下产品中，如在Napster平台提供沉浸式社交听歌体验、支持音乐互动等功能，同时还将应用于销售助手和个性化体验等多个领域。

近日，海外爆料者Kosutami在X平台透露，苹果正在研发名为“Vision Air”的轻薄头显，采用钛金属外壳和内部结构，配色为午夜黑。头显连接器有8个针脚，与Vision Pro的12个针脚相比有所减少。此外，苹果预计将在今年下半年发布新一代Vision Pro，搭载M5芯片，并可能推出平价版头显，或即为Vision Air。

poLight ASA将在2025年5月13日至15日在加州圣何塞的Society for Information Display (SID) DisplayWeek上展示其可调光学产品与技术。展位1916将展出TWedge® wobulator像素移位技术及与德州仪器和中强光电的微型显示器及光引擎集成的样品，演示分辨率提升及消除运动模糊。该公司还将展示与Inuitive NU4100视觉处理器结合的TLens®广角摄像头模块，支持混合现实设备中的高分辨率注视点视频流传输，带来超快对焦和流畅的视频透视体验。

《文明 VII - VR》于2025年在Quest 3发布后，玩家面临表现不佳和崩溃问题，尽管PlaySide Studios已于4月11日发布性能更新。该游戏由PlaySide与Firaxis Games合作开发，首次将策略游戏带入VR，支持单人和在线多人对战。玩家报告在战争桌上使用时仍有卡顿和崩溃现象，评分仅为2.8/5。Firaxis在Discord上表示将调查这些问题，但缺乏更新日志，无法预测修复时间。同时，非VR版本的用户评价也不佳，反应初期性能问题和高价格。开发者PlaySide仍未回应用户反馈。

苹果即将推出的新款Vision头显可能命名为“Vision Air”，采用钛金属框架以减重，并新增午夜蓝配色。苹果还申请了一项新专利，利用磁力计追踪健身动作，准确率较传统方法提升40%。东京工业大学研发的VR触觉装置通过机械刺激提升触感，瑞士公司Specto Medical推出基于xr技术的医学影像平台，并已获FDA认证。同时，苹果发布了visionOS 2.4.1更新，增强了功能。其他项目还包括VR游戏更新和XR飞行模拟训练新订单。

PresenZ是一款专业工具，能将电影质量的CGI内容转换为支持六自由度的VR浏览体验。通过PCVR的Immersix平台，用户可播放新发布的体三维视频内容，提升沉浸感和舒适性。尽管Immersix中可用的内容相较于高端PC实时渲染有所不足，但技术迭代已表现出其潜力。V-Nova与Presenz合作，解决了文件大小问题，正在为主流CGI工作室提供便利的转换工具，同时开发云渲染版本，使得在更广泛的VR头显上流媒体播放成为可能。这项技术的未来仍需观察。

随着对虚拟现实和增强现实的关注增加，动觉触觉反馈设备需求上升。韩国科学技术院的研究团队开发了一种基于静电离合器的动觉触觉手套，可以在100V以下工作，并实现0.35 N/cm²至18.9 N/cm²的摩擦力，提供良好的佩戴舒适度。传统的马达驱动手套存在体积大和舒适度低的问题，而这种新型手套具有轻薄的设计和高响应性，但仍面临电极磨损和耐用性挑战。未来科研将致力于提升电极的耐用性，以提高整体性能。

苹果的新专利申请重点在于通过头戴式设备的磁力计数据来估计用户的运动，特别是针对举重等健身活动。该技术通过低功耗设备跟踪用户的动作，利用多个磁力计检测运动特征，如动作类型、运动速率和重复次数。传感器可记录局部磁场变化，从而识别进行的具体活动并生成反馈，例如重复计数。应用此技术可提高健身活动中的实时跟踪精确度。

东京工业大学的研究团队开发了一种新型触觉装置，通过刺激指甲两侧的机械感受器，模拟切向力以增强虚拟现实中的灵巧操作。实验显示，这种轻量化设备可以提供更自然的触觉反馈，提升用户在虚拟环境中的操作精度和沉浸感。与传统电刺激设备不同，该装置结合了机械刺激，不干扰手指的自由运动，并能与其他触觉显示器集成。未来研究将探索多方向切向力的呈现和提升物理操作效率的可能性。

瑞士公司Specto Medical利用Unity引擎和Apple Vision Pro头显，致力于将医学影像转化为沉浸式3D可视化，改善术前规划与患者沟通。其解决方案近期获得美国FDA 510(k)许可，外科医生可在XR环境中直观查看患者的脑部扫描，识别血管异常。通过实时交互与动态调整，外科医生减少认知负担，患者也能更好理解自身病情。该平台支持多用户协作，提供丰富的可视化工具，优化医院的影像集成，推动外科护理的未来。