加州大学与高通团队提出数字人开放词汇4D人体解析方法
在XR领域,动态3D人体的实时语义理解越来越重要。加州大学圣迭戈分校与高通团队提出的OpenHuman4D模型,通过开放词汇解析,实现了对动态3D人体的精准识别,支持用户用任意文本指导模型分割。该模型在处理速度上提升达93.3%,大大适应了互动应用需求。OpenHuman4D避免了逐帧分割的低效模式,利用掩码传播、验证和融合技术,提升了分割的准确性与一致性。这项技术不仅在学术上具有重大突破,也为VR/XR的未来应用开辟了广阔前景。