研究团队开发基于毫米波雷达的隐私保护VR手势识别系统
EgoHand是由西安交通大学和浙江大学团队开发的一种手势识别系统,通过集成毫米波雷达和IMU,旨在提升VR交互中的隐私保护。该系统采用基于骨架的两阶段手势识别方案,首先利用transformer架构估计手关节坐标,随后进行手势识别。实验显示EgoHand的手势识别准确率达到90.8%。尽管目前的系统略显笨重,但其在域内和跨域应用中表现出强大的有效性。此外,通过调整毫米波信号范围,可以减轻对用户健康指标的潜在暴露。
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