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开发日记：Rift Core 2.0的灵感、诞生、研发与革命性

Oculus推出了Rift Core 2.0，将为Rift带来全新的体验。Rift Core 2.0包括对Home首空间的翻新、重新设计的Oculus桌面应用和全新的系统界面Dash。Dash可以将PC的功能带入VR，让用户更容易切换应用、与朋友联系并在VR内进行更多操作。Oculus表示，Rift Core 2.0是通过对核心体验进行重新思考的结果，旨在提供更自然、更直观、更具触感的VR使用体验。而Home首空间的重建则使其更加身临其境、引人入胜和个人化。用户可以通过在Rift上收集的物品来定制Home首空间，并在其中展示和欣赏作品。在beta版本中，用户还可以分享自己的Home首空间，并与朋友一起创造和探索。Oculus表示，他们将继续添加新内容，支持用户更轻松地将自己创建的内容带入Home首空间。同时，Oculus表示他们将继续聆听用户的反馈和建议，以不断改进Rift Core 2.0的功能和体验。最后，Oculus强调Rift Core 2.0只是Rift新篇章的开始，他们有着雄心勃勃的计划，将在未来数年进一步发展和完善该平台。
开发日记：Rift Core 2.0的灵感、诞生、研发与革命性

为何不在床下找牛奶？心理学家用VR研究“情景认识”

法兰克福大学的心理学家Melissa Le-Hoa Vo教授在虚拟现实实验室中研究情景认识和视觉认知。她运用眼动追踪和虚拟现实场景，以及脑电位测量等方法，研究人们对环境的注意和记忆。在研究中，研究人员使用眼动追踪系统跟踪被试者的眼球运动，并使用虚拟现实头显系统模拟3D环境。他们希望了解人们如何组织环境，并与其中的对象进行交互。此外，研究小组还关注儿童情景认识的研究，并在幼儿园外的实验室中观察儿童对“不符合语法”的图片的反应。研究结果不仅对医药和安检等领域有应用价值，还有助于痴呆症患者的记忆。研究人员发现，如果被试者在一个场景中寻找并发现了特定物体，他们在记忆测试中的表现优于其他参与者。这意味着在视觉搜索中，与情景有更多互动的参与者能更好地记住对象。
为何不在床下找牛奶？心理学家用VR研究“情景认识”

什么是对象检测、识别与追踪

在九月底我们发表的文章《远落后于VR AR面临三大挑战：视场、分类、自适应设计》中，映维网强调了AR的重大挑战，其中就涉及与对象检测、识别、跟踪有关的分类。得益于英特尔的分享，今天的文章中，映维网可以与大家一同探索对象检测、对象识别和对象追踪这三个术语，了解三者的定义和彼此之间的区别。 下面，我们将参考字典，从而恰当地定义和判断“对象检测”、“对象识别”和“对象追踪”这三个术语。然后，我们将探索与每个流程有关的算法，来支持我们的定义。 “对象检测”和“对象识别”通常可以互换使用，应用的命名主要取决于编写程序的人员。“对象追踪”则常见于检测与识别算法公司。三者结合在一起能够实现更可靠的应用，但我们可能不清楚彼此的区别以及彼此的关联（对象追踪实际上只是对象识别的延伸吗？）。然而，我们可以首先参考一本标准的字典，查看与每个流程有关的算法，然后对这三者进行明确的区分。 整篇文章详细介绍了对象检测、识别和追踪的定义、算法以及它们之间的区别和关系。同时，文章也分享了代码示例来进一步探索这些算法和技巧。
什么是对象检测、识别与追踪

售价3999元，双6DoF控制Pico Neo VR一体机正式发布

虚拟现实技术公司Pico在北京举行的新品发布会上正式发布了Pico Neo VR一体机。Neo VR一体机分为商用版和基础版，商用版配备双6DoF控制器，基础版配备一只3DoF控制器。这款新产品将于预售开放，并可在天猫和京东平台购买。Neo VR一体机搭载高通骁龙835芯片，视场角为101度，支持内向外定位追踪，可实现6DoF头部和手部控制。它采用两块1440×1600的3.5寸快闪LCD显示屏，刷新率为90Hz，内存为4GB，最高支持256GB Micro-SD卡扩展。电池容量为3800mAh，游戏和影音续航时间可达3小时。此外，Pico Neo还支持HTC的Viveport内容平台，并已与18个主要视频平台接入。此外，Pico还发布了Pico Zense的TOF深度传感解决方案，其中包括两款核心硬件深度摄像头模组DCAM100和DCAM710。
售价3999元，双6DoF控制Pico Neo VR一体机正式发布

科研人员用迷你跑步机、迷你眼镜在VR中研究昆虫

跑步机不仅可以用于健身，还可以用于研究昆虫行为。传统的昆虫生物学研究方法存在一定的限制，特别是对于研究昆虫飞行和导航这样特定行为的研究。研究者们开始使用简单的跑步机概念来解决这些问题，将昆虫固定在轻便的泡沫塑料球上，并使用光学传感器来记录它们在球体上的运动。通过在屏幕上投影图像或视频，科学家们可以研究昆虫如何利用周围环境的视觉线索。此外，最近的技术进步使得科学家们能够使用虚拟现实来支持昆虫的自由运动，并通过记录昆虫的三维位置并将其传输至电脑来更新屏幕上的影像。这种方法能够揭示昆虫如何了解和记忆不同的视觉线索。尽管这种方法存在一些限制，例如不能用于研究深度知觉或三维视觉的昆虫，但它仍然为生物学研究和技术发展提供了新的思路和应用。
科研人员用迷你跑步机、迷你眼镜在VR中研究昆虫