北京大学和美国马里兰大学的学者最近发表了一篇题为“SGaze: A Data-Driven Eye-Head Coordination Model for Realtime Gaze Prediction”的论文。研究者使用了七鑫易维VR眼动分析系统来采集用户的注视点信息。他们基于眼球追踪的相关理论,建立了一种创新的数据驱动的眼-头协调模型,可以实时预测虚拟现实头盔中用户的注视点。研究者将这个模型命名为“SGaze”。他们使用七鑫易维VR眼动分析系统在不同亮度条件下收集了用户在VR场景中的浏览情况,并进行了数据统计。他们发现注视点位置和头部旋转速度之间存在线性关系,并通过模拟出头动和眼动之间的时间相关函数来实现实时注视点预测。七鑫易维VR眼动分析系统可以为记录VR环境中的眼动数据提供支持,并为研究人员提供更多的实验设计方式和途径。随着5G技术的成熟,眼球追踪与XR行业的融合创新有望为专家学者提供更加方便的实验条件并帮助他们在学术研究上取得更大突破。七鑫易维为鼓励研究者使用先进的眼动跟踪设备进行研究,制定了论文奖励制度,希望眼球追踪技术可以帮助更多学者完成研究。