最新资讯字节AI眼镜设计图曝光

字节跳动近期曝光了其AR眼镜的外观设计图,显示其在该领域已有多年的布局。预计首款无屏AI眼镜将于2024年第一季度发布,代工由龙旗科技负责。同时,字节跳动的豆包APP日活跃用户已突破1亿,展现其在大模型领域的优势。进入硬件市场有助于其软硬件协同发展。
最新资讯字节AI眼镜设计图曝光

国家图书馆用PICO头显身临“黑神话”取景地小西天悬塑天宫

“既往未来——小西天文物撷珍与悬塑艺术特展”在国家图书馆开幕,展出小西天藏的《永乐北藏》。展览采用VR技术,访客可通过PICO头显沉浸式体验“悬塑天宫”。小西天以其明代塑像闻名,被称作“中国悬塑艺术博物馆”。展览分为四个单元,结合高精度数字扫描和3D打印技术,增强文化遗产的互动性。访客在虚拟空间中不仅能自由探索,还能通过手势与展品互动,甚至与超写实数字人对话,深入了解小西天的文化故事。
国家图书馆用PICO头显身临“黑神话”取景地小西天悬塑天宫

使用Kotlin为Meta Quest构建你的第一个Android应用

Meta鼓励开发者为Meta Horizon OS创造沉浸式体验,提供150万美元的开发资源。开发者斯里扬克·悉达塔希望填补使用Kotlin为Quest开发应用的教程空白,强调现有的Android开发技能可轻松转化为VR开发。通过本教程,开发者将学会在Android Studio中设置开发环境,使用Jetpack Compose构建和部署应用,最终在Quest设备上运行。同时,开发者可通过Meta Horizon开发工具实现应用调试和优化。在此过程中,开发者无需深入学习新的编程语言,便可加入VR开发领域。
使用Kotlin为Meta Quest构建你的第一个Android应用

加州大学与高通团队提出数字人开放词汇4D人体解析方法

在XR领域,动态3D人体的实时语义理解越来越重要。加州大学圣迭戈分校与高通团队提出的OpenHuman4D模型,通过开放词汇解析,实现了对动态3D人体的精准识别,支持用户用任意文本指导模型分割。该模型在处理速度上提升达93.3%,大大适应了互动应用需求。OpenHuman4D避免了逐帧分割的低效模式,利用掩码传播、验证和融合技术,提升了分割的准确性与一致性。这项技术不仅在学术上具有重大突破,也为VR/XR的未来应用开辟了广阔前景。
加州大学与高通团队提出数字人开放词汇4D人体解析方法

上海交大与腾讯等提出XR视线追踪不确定性感知眼部分割方法

EyeSeg是由上海交通大学、腾讯、新加坡国立大学、清华大学和华东师范大学联合研发的一种眼部分割技术,旨在提升增强现实和虚拟现实中的视线追踪准确性。该技术通过引入不确定性感知,增强模型在模糊和遮挡情况中的鲁棒性。EyeSeg采用精细的三阶段流程,包括预处理模块、确定性分割网络和不确定性感知投影头,成功将复杂问题转化为闭集,提升了分割精度和模型的稳定性。实验显示,EyeSeg在多项指标上超越了现有基线,具备有效识别低质量样本的能力。
上海交大与腾讯等提出XR视线追踪不确定性感知眼部分割方法

西甲联盟官宣启动沉浸式VR项目,重塑足球观赛未来

西甲联盟宣布推出应用型沉浸式VR项目,旨在重新定义球迷的足球观赛体验。该项目是西甲战略的重要组成部分,结合虚拟现实与扩展现实技术,提供前所未有的临场视角与沉浸感,推动体育消费进化。西甲通过高端技术资源与专业团队,致力于创造全新的互动模式。这一创新项目在国家德比期间接受测试,反响积极,展示了巨大的市场潜力。西甲计划推出XR设备专属应用程序,提供独家定制内容,旨在塑造沉浸式足球的未来。
西甲联盟官宣启动沉浸式VR项目,重塑足球观赛未来

PICO发布开发者生态混合现实、空间音频与自适应分辨率示例

PICO于2025年12月26日发布了三项关键技术资源包,分别是“PICO 自适应示例”、“PICO 混合现实示例”和“PICO 空间音频示例”,旨在为全球开发者提供全面的技术支持。自适应示例展示了智能自适应分辨率机制,通过动态调整渲染分辨率来优化图形性能。混合现实示例则利用新算法实现超低延迟和高分辨率的视频透视,解决视觉错位问题,并支持多用户共享虚拟对象布局。空间音频示例提供了完整的三维音频解决方案,便于开发复杂的音频环境。以上示例展示了PICO在XR领域的技术能力与开发工具。
PICO发布开发者生态混合现实、空间音频与自适应分辨率示例

映维日报:PICO为开发者发布三项技术资源包,开发者分享用Kotlin构建Quest应用

PICO近期发布了三项针对开发者的关键技术资源包,涵盖自适应分辨率、混合现实和空间音频示例,旨在提升环境理解和沉浸体验。同时,PICO视频将上线三部新内容,增强用户交互体验。国家图书馆利用PICO头显为展览提供沉浸式体验,西甲联盟启动VR项目重塑足球观赛体验。上海交大与腾讯等研究团队提出视觉追踪新方法,提高AR/VR的鲁棒性。加州大学与高通合作开发新方法提升4D人体解析速度,为虚拟应用提供支持。此外,有开发者分享了如何使用Kotlin为Meta Quest构建Android应用的教程。
映维日报:PICO为开发者发布三项技术资源包,开发者分享用Kotlin构建Quest应用