Vitrealab与poLight ASA合作，推动基于LCoS的AR显示模组激光照明架构，旨在减轻相干性导致的图像伪影，同时提升系统效率与紧凑性。Vitrealab的Quantum Light Chip（QLC）技术将相干伪影降低至人眼不可见水平，并提升了激光矩阵照明的效率和亮度。poLight提供的TWedge® wobulation技术可调制光波前，进一步减少感知的相干伪影。这一合作将结合激光和LCoS技术，助力高性能、小体积的AR系统开发。

Shiftall于5月15日发布了动捕设备HaritoraX系列应用程序的1.12.4版本，新增“旋转偏移校正2.0”功能，以改善虚拟角色在使用时出现的漂移现象。HaritoraX系列支持全身动作追踪，并可与多个VR平台兼容。该系列使用IMU式追踪器，面对磁力传感器工作不良的挑战，此次更新能在Mode:2模式下实现长时间的精确校正。新功能也适用于旧机型，Shiftall将支持兼容性测试。使用该功能需在应用中切换至测试版。

Meta公司在世界无障碍意识日发布了针对残障用户的AI眼镜新功能，包括视频通话支持、语音控制及定制化操作按钮。这些更新旨在提升设备的辅助服务，帮助超过10亿残疾人士更方便地与世界互动。此外，Meta还开放了第三方开发者的研发机会，合作探讨肌电图技术，以帮助脊髓损伤患者操作设备。这些举措促进了Meta可穿戴设备的多元化应用，提升了其实用性与价值。

近期关于苹果Vision Pro的讨论持续增多，尤其是马克·古尔曼的文章提到，该产品的M5版本未能激发消费者兴趣，甚至暗示苹果已停止其研发，转向AI智能眼镜。然而，实际情况则显示苹果并未完全放弃Vision Pro，仍在进行相关开发和市场调研。Vision Pro虽然价格高、体积笨重，但在医疗与企业协作等B端市场具备一定潜力，显示出未被忽视的市场需求。同时，苹果也加快了在AI及AR眼镜领域的布局，寻找新的增长点，表明其对空间计算未来的信心。

Valve正在研发独立VR头显Steam Frame，并进行数字生态的战略升级，以进一步巩固在游戏行业的地位。近日，Valve在GitLab中公开了针对Steam Frame的开发代码，标明已完成初始适配工作。该设备采用ARM64架构，搭载高通骁龙8 Gen3处理器及16GB内存，主打无线沉浸式体验。与此同时，Valve还在升级Steam社区饰品市场，以应对合规审查，并提升用户体验。

Valve公布了2026年4月SteamVR的硬件设备占比情况。PICO 4增幅1.22%，达4.56%，显示出其在PCVR市场的渗透。其次为Quest 3和PICO Neo 3，Valve Index则下降1.51%。Meta Quest系列稳固增长，Quest 3、Quest 2和Quest 3S的使用率合计超过63%。整体VR用户在Steam全体用户中占比1.59%，环比持平。

韩国初创公司LetinAR完成1850万美元融资，计划扩大生产并为2027年IPO做准备。LetinAR专注于开发光学模组，特别是通过PinTILT技术实现高亮度、低功耗和轻薄的AI眼镜显示组件。市场研究预计到2025年，全球AI智能眼镜出货量将达到870万台。LetinAR已与瑞士Aegis Rider合作开发AI增强现实头盔，并与多家科技巨头洽谈合作。LetinAR的竞争对手包括WaveOptics和DigiLens等，未来将成为AI智能眼镜产业的重要供应链一环。

苹果发布了WWDC年度全球开发者大会的日程安排，主题演讲定于北京时间6月9日凌晨1点，预计发布visionOS 27，但是否会推出Apple Glass尚不确定。大会将包括Platforms State of the Union、视频演讲与指导、团体实验室等环节，开发者可深入了解新功能和技术。Apple设计大奖将表彰社区成就，Swift Student Challenge支持新生代开发者，350名获奖者将获得特别体验。所有活动均可通过Apple Developer app和相关渠道观看。

Meta为Ray-Ban Display带屏眼镜发布了重大固件更新，新增“神经手写”功能，使用户可在任何表面手写，腕带会转化为数字信息。同时，地图和导航功能也升级，支持全美及多个国际城市的步行导航。语音命令功能增强，可用于导航、设置计时器等。此外，用户可以录制屏幕和第一视角视频，同时支持WhatsApp群组视频通话，镜片内显示实时字幕，保护隐私。更新还包含新的主页视图，方便查看AI对话及历史记录。开发者可构建针对此眼镜的优化应用，拓展现有iOS和Android应用功能。

Anduril和Meta正在竞标美国军用AR头显项目，计划通过眼动追踪和语音指令实现无人机调度。Anduril研发的SBMC项目目标是将AR眼镜附加到现有军用头盔上，原型合同价值1.59亿美元。同时，Anduril自筹资金设计“鹰眼”系统，尚需数年时间才能投产。该技术将帮助士兵减轻信息过载，提供简洁的用户界面和决策支持。尽管技术面临多个挑战，如计算能力、环境适应性，巴内特团队仍希望能在前线实现该系统的有效应用。