微软专利为AR/VR身体姿态捕捉提出预测铰接对象姿态技术
微软的专利申请中提出了一种预测铰接对象姿态的技术。该技术通过机器学习模型接收铰接对象的关节空间信息,并根据这些信息预测姿态。在训练过程中,逐渐减少提供给模型的关节空间信息,以便减少计算资源的消耗。模型的训练可以基于具体铰接对象的位置和方向信息,以准确预测对象的姿态。该技术可以被应用于虚拟现实体验和手势识别系统,以提高沉浸感和准确性。传感器可以用来获取铰接对象的关节空间信息,例如头戴式显示设备和手持控制器上的传感器。机器学习模型通过训练输入数据集来进行训练,其中包含了与铰接对象不同姿态相对应的空间信息。通过这种技术,可以更准确地预测铰接对象的姿态,进而改进人机交互体验。