吉隆坡中环广场雅乐轩酒店与PICO合作推出马来西亚首个XR酒店体验。XR探索客房套餐起价RM580（约892元），目前限量50间顶层客房，接受预订时间为10月17日至12月31日，入住日期为11月1日至12月31日。客人可体验15种预装在XR装备中的游戏和应用，展现了酒店提供创新体验的承诺。PICO则通过此合作将虚拟现实体验扩展至更多人群，为用户提供新兴技术的亲身体验机会。

《激光舞蹈》是即将推出的一款混合现实游戏，旨在利用Quest的穿越功能，将玩家的家庭房间变成一个激光障碍课程。玩家需要在两个按钮之间穿梭，每按下一个按钮会产生一个新的参数化激光图案。为了适应任何大小和布局的房间，开发者Thomas Van Bouwel使用了房间仿真工具和自定义路径搜索算法。激光图案的具体位置是根据房间进行参数化计算的，可以直接在整个房间上应用均匀模式，也可以使用按钮相对定位确定激光图案。同时，通过自定义路径搜索算法，可以为玩家提供更安全的路径，包括激光隧道和在路径中间放置障碍激光等。然而，由于不同房间布局的特殊性，使用不同的技术创建激光图案可能会导致意外结果或错误。为了解决这个问题，开发者在早期开发中进行了房间仿真，以改进关卡设计并解决各种挑战。该游戏预计于2024年发布。Dance在其开发过程中使用了一套房间仿真工具，能够模拟和比较不同房间布局下关卡的样子。该工具能够读取文本文件中的房间数据，并在Unity编辑器中生成相邻的房间。通过切换不同的关卡和激光模式，可以直接比较不同房间中的模拟效果。 该工具还支持可访问性设置，玩家可以根据自身身体特征和行动能力调整游戏关卡。玩家参数的模拟功能也可以在该工具中进行，以比较不同玩家之间的影响。 为了解决设计自适应游戏时房间布局和环境可能带来的问题，开发者可以通过设置中的按钮与玩家共享房间数据。这样，开发者可以使用仿真工具复现问题，并进行解决。然而，玩家需主动同意共享数据，并对开发者使用敏感数据保持关注。 在开发适应性混合现实应用时，并不一定需要构建定制工具。Meta和Apple已推出了自己的混合现实仿真工具，供开发者测试应用。然而，定制工具仍具有一定价值，可为开发者提供更大的灵活性，满足特定的测试需求。Dance游戏的开发正在紧张进行中，目标是打造一款有趣的游戏，同时也可以作为混合现实入门的引导。尽管构建这些仿真工具花费了一些时间，但希望它们能够使关卡设计的过程更加便捷高效，并帮助实现开发团队的目标。如果你对参与游戏测试感兴趣，可以报名参与。 如果你对这些见解感兴趣，可以阅读Van Bouwel的其他客座文章，包括《Cubism》手部跟踪后的设计以及关于一个独立开发者如何打造Oculus Quest上评价最高的游戏的案例研究。

一项耗资560万英镑的虚拟现实博物馆项目在英国正式启动，获得政府的创新加速器计划资助。该项目依托苏格兰的文化复兴和创新，创建了一种XR文化与遗产平台。平台旨在为游客提供丰富的博物馆体验，并结合虚拟环境与现实物品，提升传统博物馆的服务水平。项目将利用格拉斯哥大学的研究经验，与Edify及苏格兰国家博物馆等合作，解决实体博物馆展览受限的问题，扩大观众的可及性。

《Budget Cuts》（2018）是一款隐蔽动作游戏，玩家需要小心翼翼地穿行在边缘办公空间中，避免被杀手机器人警卫发现。开发商Neat Corporation推出了名为“噩梦模式”的更新，将游戏元素转变为恐怖的追逐。 更新中加入了主要敌人ADAM，并将其引入了《Budget Cuts Ultimate》（2023）的关卡中，该版本包含了《Budget Cuts》和《Budget Cuts 2：咨询公司破产任务》（2019）。 在这个被称为“被鬼怪化的关卡”中，玩家必须在ADAM追逐下导航，与《异形隔离》类似。传送门传送机制在游戏中原本用于在地图上快速移动和躲避机器人敌人，但在更新中，武器对ADAM无效，玩家需要以前所未有的方式进行潜行、隐藏和快速传送。 如果玩家不愿意挑战噩梦模式，更新还允许他们继续体验常规关卡，而不必担心ADAM的追踪，同时还能享受恐怖季节装饰的额外加成。 该更新已在支持的平台上实施，包括Quest、PSVR 2和Steam。

ToF（Time of Flight）摄像头是一种深度感知系统，可用于为HoloLens 2生成环境的深度图像。ToF成像是根据从对象反射回来的调幅光的相移来计算深度的一种技术。然而，在对相位数据进行采集时，由于ToF摄像头的运动，帧内相位数据可能会相对移位，导致运动模糊。因此，微软提出了一种运动校正方法。该方法使用两个不同照明光调制频率的主动亮度图像进行比较，以确定帧内二维平移，然后将此二维平移应用于相位数据，帮助对相位图像进行校正和相位展开，形成校正后的深度图像。此外，帧内二维平移还可以应用于帧内主动亮度图像进行校正，从而进一步减少运动模糊。该方法可以实时执行运动校正，并具有相对高效的计算性能。此外，帧内二维平移还可用于确定帧间运动以及后处理应用。该方法可以提高深度成像系统的性能。

莱斯大学的工程师们开发了一种可穿戴的、基于纺织品的设备，旨在通过利用触觉资源来弥补视觉和听觉输入的不足。团队认为这种技术未来可以用于虚拟现实，并提供触摸抚摸的反馈。他们使用流体控制将触觉线索编程到可穿戴设备的纺织结构中，从而减少了对硬件的需求。这种设计可以定制振幅、空间和时间控制，使可穿戴设备能够在四个方向提供时空线索。研究人员认为纺织品是一种可以满足需求的材料，因为它们广泛应用于服装，并且社区已经开始尝试应用触觉反馈。测试显示触觉纺织品的耐用性良好。除了虚拟现实，这种可穿戴纺织设备还可以结合其他传感和控制机制，帮助视力或听力有限的用户实时检测障碍物并在动态环境中导航。另外，它也有可能提高人工耳蜗的性能，以及帮助截肢者恢复触觉。

苹果公司在名为“Xr preferred movement along planes”的专利申请中提出了一种改进的技术，用于在XR环境中渲染虚拟对象，特别是在沿平面移动时。该技术利用了不同粒度水平的几何表示来确定虚拟对象的位置和呈现方式。苹果指出，通过利用较少粒度的表示，可以减少渲染和呈现虚拟对象所需的资源，从而优化电子设备的性能。在虚拟对象移动时，电子设备可以根据不同表示之间的差异来调整呈现方式，并在需要时扩展表示以继续呈现虚拟对象的移动。此外，该技术还可以根据物理表面的几何表示来确定虚拟对象的位置，并将其渲染在物理表面上或在物理表面上移动。这项专利申请于2023年6月提交，并已公布。

为了推动虚拟现实技术的应用和发展，中国的工信部、教育部、文旅部、国家广播电视总局和国家体育总局联合发布了一份通知，征集并选取了70个先锋应用案例，涵盖工业生产、文化旅游、融合媒体、教育培训、体育运动、医疗健康、商贸创意、演艺娱乐、安全应急、残障辅助和智慧城市等多个领域。这五个部门要求各地的相关主管部门结合当地实际情况，加大对入选案例在技术创新、应用落地和政府服务等方面的支持力度，推动优秀成果的规模化应用。

据映维网报道，未来的人机交互可能超越触控屏和键盘，甚至超越眼睛和手势，最终实现真正的脑机接口。除了马斯克的Neuralink，一些巨头如Meta也在积极探索相关概念。近期，来自Meta和巴黎文理研究大学的研究人员发布了一款新型深度学习应用程序Image Decoder，该程序可以将大脑活动转化为与所看到或所思相似的图像。通过大脑磁图（MEG）等非侵入性神经成像技术，人工智能系统Image Decoder可以实时地解码大脑中视觉表征的展开，并重建每个瞬间感知和处理的图像。这一技术除了帮助科学界理解图像在大脑中的表现方式，还为临床环境中的非侵入性脑机接口提供了潜在的应用前景。研究结果显示，通过对大脑活动解码，可以产生连续的图像流，但生成的图像仍然不完美，尤其在低级特征的准确性方面还有待改进。这项研究加强了对人类智能基础的认识，同时也为人工智能系统的未来发展提供了指导。

Snap与沉浸式XR学习平台Inspirit合作，利用Snapchat的AR开发平台Camera Kit来构建基于移动设备AR的学习体验。合作开始时，共有25个交互式的初中和高中STEM教学模块。通过利用Snapchat的AR开发平台提供的数字可视化，学生可以通过有趣的交互式内容提高兴趣和知识留存，从而在现实世界中掌握核心STEM概念。Snap计划向全美至少50所学校提供相关的AR学习模块，并根据情况继续扩展。团队表示，这次合作是由Inspirit、Snapchat和K-12教育管理机构Stride在2023年共同开展的一项案例研究的基础。调查显示，92.3%的学生发现内容易于理解，84.6%的学生表示对STEM主题产生了兴趣，并且教师们报告了与课程的积极联系，包括注意力的持续时间增加。