韩国电子通信研究院（ETRI）近日宣布突破Micro-LED-on-Silicon（LEDoS）显示技术，实现2500 PPI级显示，结合超精密激光键合技术，适用于AI和XR设备。研究团队成功将约92万微型LED芯片焊接到硅基CMOS电路上，实现高亮度、低功耗和高像素密度。为解决传统LEDoS键合中的问题，ETRI引入新材料SITRAB，以实现室温激光键合。相关成果已发表于《Microsystems & Nanoengineering》期刊，未来将开发全彩RGB等技术并推动商用化。该成果在SID Display Week 2026展出并获奖。

苹果近日获得了一项新型头戴设备专利，采用充气式压力传感方案，以解决现有光学自动调校及佩戴不适的问题。这种创新方案允许设备根据用户的瞳距自动调整，同时避免压迫鼻梁的不适感。该系统不仅提升了头显的适配性，也引入了无创的生理监测功能，能实时捕捉用户的呼吸和心率数据。苹果承诺严格遵守隐私法规，以保障用户数据安全。此项技术标志着苹果在空间计算领域的重要进展，推动了头戴设备的个性化和安全化体验。

Distance Technologies与英国军用车辆制造商Supacat签署了一项为期三年的框架协议，将AR和计算光学技术集成到Supacat的高机动运输车上，数量约1000辆。协议包括为驾驶员提供的Field Operator HUD，它可在视线范围内投射关键任务信息，支持超光谱传感器融合，适应各种环境。Distance将成为Supacat的独家AR解决方案供应商，协议设定了未来采购、交付和合作的框架。双方表示此合作将提升作战实用性，并促进战场态势感知能力的进步。

《Pokémon Go》的玩家扫描数据可能在帮助美国军方训练战斗无人机，尽管没有确凿证据。荷兰媒体《Trouw》指出，玩家的环境扫描为Niantic Spatial模型开发提供了信息，该模型支持与美国地理空间情报公司Vantor的合作。Niantic自2021年起增加了“扫描”任务，玩家通过拍摄360度视频获得奖励，VPS系统实现厘米级定位，成为GPS的替代方案。相关专家表示，玩家的数据对军事应用的开发至关重要。Niantic和Vantor对此回应不一。

新疆生产建设兵团第八师石河子总场机关计划于2026年06月22日16:30前，通过政采云平台招标，预算金额425300元，购买并安装VR科技党建设备。投标供应商需在2026年06月11日至06月18日获取采购文件，并按规定提交响应文件。项目面向中小企业，供应商必须提供中小企业声明函，且需完成CA数字证书申领，以便于参加电子投标。有关详细要求和联系方式可登入政采云平台查询。

英国埃克塞特大学获得640万英镑政府资金，计划用于提升先进工程与计算教育，培养国防、安全及技术领域所需的高技能毕业生。资助包括487.9万英镑项目资金和151.5万英镑资本投资，将建立专注于增强现实、虚拟现实、扩展现实(XR)以及物联网技术的新计算机科学实验室。校长丽萨·罗伯茨表示，此投资将强化与行业伙伴的合作，为学生提供更多机会，提升他们的技能与解决复杂问题的能力。

延长石油巴拉素煤业有限公司培训中心近日利用PICO头显举办了VR煤矿事故沉浸式安全体验活动。该活动通过1:1复刻井下真实作业场景，模拟瓦斯爆炸、顶板坍塌等高频典型事故，加强矿井安全培训。参训职工全程沉浸在违规操作及事故后的惨痛教训中，显著提升了对安全事故的认知和重视。此次体验避免了以往对事故案例表面化的理解，强化了“违章就是事故、安全就是生命”的安全理念。公司计划常态化开展VR实训和其他安全活动，进一步增强职工的安全意识。

PICO的下一代旗舰设备“Project Swan”即将发布，设计信息通过SDK中的隐藏视频泄露。该设备采用超轻便的分体架构，将计算单元与电池外置，以降低头显重量，同时兼顾舒适体验。外观设计简约流畅，面罩采用半透明曲面镜片，并支持磁吸快拆结构，便于清洁与更换。模块化设计中的侧面调节旋钮可适应不同头型。外置模块提高了佩戴平衡与续航。此外，PICO未公开实机渲染图，预计“Project Swan”将在年内亮相。

“知音对话·扇韵墨香·虚实唐韵”展览在尼日利亚阿布贾开幕，结合中国传统书法与VR技术，以“虚实结合”为核心。观众通过佩戴PICO头显，体验《唐宫夜宴》，沉浸于唐代宫廷文化中。参与者热情反响，认为VR的教学效果优于传统课堂。此活动不仅让当地人深刻感受中华文化，还为尼日利亚在文化遗产保护方面提供了新启发。展览将持续至2026年7月10日。

研究表明，增强现实（AR）技术可以提升人类对机器人行为的理解，解决机器人自主性带来的不透明性问题。美国鲍林格林州立大学与纽约大学的研究团队开发了一款AR应用，通过叠加机器人的目标、规划路径和安全区域，帮助用户更好地预判机器人的行动。参与者在实验中对于机器人目标、障碍物及安全区域的识别得分高达86.5%，其中96%的人认为AR界面增强了对机器人意图的理解。这种增强理解力有助于建立人机之间的信任与安全高效的协作。