Vae Care利用PICO头显在Dougie Mac临终关怀医院为长者提供虚拟实地旅行，帮助他们重温童年回忆，尤其是康沃尔郡的美好时光。这项服务在英国推广，提供30种沉浸式体验，涵盖虚拟旅行、冥想等，旨在支持老年人的身心放松和整体福祉。未来，Vae Care计划扩展内容库，参与者和照护团队将共同塑造新体验，确保其内容能够反映用户的期望和需求。

STYLY发布了面向线下娱乐场景的VR头显管理工具“STYLY-MDM for LBE”，并以Apache License 2.0开源，适配PICO头显。该工具旨在简化多台VR设备的集中运维，主要功能包括远程应用启动、批量APK分发、单设备开机自启、设备状态监控等，旨在降低人力消耗与技术门槛，促进沉浸式XR体验在展览、博物馆、教育及企业培训等领域的应用。初始支持PICO 4 Enterprise及PICO 4 Ultra Enterprise，未来将扩展至更多硬件平台。

国家广播电视总局发布了《VR视听内容质量主观评价方法》，旨在评估VR视听内容的质量和观看舒适度。该方法适用于VR内容评价及系统设备研发测试。评价需在受控环境中，由不少于15位覆盖多年龄段的评价员使用符合要求的VR设备进行，周期不超过50分钟。评价流程按“示范说明—正式测试”进行，先评测视听质量，再评测舒适度，使用ACR评分表进行打分，并对数据进行统计分析，确保结果的可靠性。

Meta的“更快构建 更多盈利”系列探讨如何提升XR游戏玩家的参与度和留存率，提出实时服务思维、规划更新节奏、设计重复核心循环、创建有意义的进度系统和活动等策略。持续更新和与玩家的直接沟通成为关键，开发者需倾听反馈并形成改进闭环，保持玩家的兴趣和参与。核心循环与进度系统的设计也至关重要，通过定期活动维持玩家的期待感和归属感，最终实现自我维持的业务模式。

日本研究团队开发了一款手戴式柔性EMG设备，能通过检测口周肌肉在默念时的微弱电信号，以97.2%的准确率识别30个预设词汇。该设备的设计解决了传统面部传感器的佩戴负担和外观问题，通过液态金属配线和透明柔性电极实现高效使用。实验表明，该设备在隐私敏感或嘈杂环境中可替代语音输入，并为AR/VR技术提供了一种新的“私密输入法”。未来，该团队计划与研究机构和企业合作，推动其技术应用。

Diver-X发布了手套式VR控制器ContactGlove3，售价99,800日元，预计于2026年10月发货。该设备采用EMF电磁场追踪技术，支持五根手指的六自由度追踪，定位误差低于1.5mm，刷新率100Hz，延迟30ms。它可以准确再现细腻的手部动作，并具有触觉反馈功能。ContactGlove3集成可拆卸的Magnetra3外骨骼模块，提供多种控制选项，适合不同应用场景。产品设计考虑了贴合度和耐用性，提供四种尺寸，续航时间为8-10小时，支持SteamVR平台。

Prehension推出了一款面向XR工作室的手势识别SDK，以Unity插件形式交付。该SDK在平台级手部追踪的基础上，增加了时序分类层，利用神经网络处理手部关节点时间序列，能够区分动作手势与姿态手势。它支持低延迟的设备端手势事件系统，首批兼容Meta Quest 3和Quest 3S的开发者，未来计划拓展至更多平台及AR眼镜。该SDK旨在解决现有手部识别方案的局限，为开发者提供定制化的手势识别能力。

亚马逊Prime日即将来临，消费者可在此期间以更优惠的价格购买Meta Quest 3S。尽管Meta最近调涨了Quest 3和Quest 3S的价格，但在6月23日至26日的促销中，Quest 3S (128GB) Gorilla Tag捆绑包为300美元，256GB捆绑包为380美元，并附赠三个月Horizon+订阅服务。Quest 3的价格仍维持在600美元，选择翻新设备可节省50美元。Meta将价格上涨归因于RAM成本增加，这一问题可能在Valve即将发布的Steam Frame独立VR头显中重现。

Meta于6月23日发布了新的AI眼镜产品线——Meta Glasses，旨在结合时尚设计与智能技术。该眼镜分为三个风格，起售价299美元，比之前型号便宜。具备1200万像素摄像头和六麦克风系统，支持多种拍摄和音频功能。采用全新AI模型Muse Spark，提高了用户交互体验，支持实时翻译和场景理解。产品支持个性化定制，并具备长达40小时的续航。此外，Meta Glasses仍需与手机连接，兼容多种操作系统。

Prehension公司在AWE USA 2026发布了首款手势识别SDK，旨在帮助XR开发者实现更自然的手势交互体验。当前多数方案仅限于静态姿势识别，无法理解用户手势意图。Prehension的SDK通过神经网络技术分析手部运动轨迹，能够区分静态姿势与动态动作，从而实现对复杂手势的识别。此外，开发者可通过Unity插件轻松集成该SDK，所有识别过程在本地完成，不依赖云端，以降低延迟和保障隐私。目前，SDK已支持Meta Quest 3和Quest 3S平台，未来将扩展至更多XR设备。