《华尔街日报》报道，苹果正在为其数据中心开发AI芯片，预计将在下个月的WWDC 2024上宣布相关AI功能。该项目名为ACDC（Apple Chips in Data Center），旨在为苹果在AI领域带来竞争优势。此前分析指出，苹果在iOS 18的新AI功能中使用了M2 Ultra和M4芯片。

腾讯ARC Lab推出的生成式AI模型“InstantMesh”能够基于单张静态照片在10秒内快速渲染3D对象，支持生成元宇宙中的OBJ格式模型。其架构包括多视图扩散模型和稀疏视图重建模型，通过生成多视图图像并重建3D网格，完成高质量建模。尽管在复杂物体和动物图像上存在一定局限性，InstantMesh的高速度和合理模型质量使其具备电商和游戏领域的应用潜力，未来或将成为家具建模等场景的常用工具。AI生成技术正朝着更高效和真实的方向发展。

《刀锋与魔法》是一款以物理为基础的战斗沙盒游戏，目前正处于发布1.0更新的“最后阶段”，该更新将带来基于故事的“水晶狩猎”模式。游戏工作室表示，他们正在进行“完全的润色和修复工作”，并称其为“最后阶段”，为游戏发布一次巨大的更新。1.0版本不会是最后一个更新，但它将是游戏的最后一个主要内容更新。更新的发布日期预计在2024年第一季度，具体日期将在发片预告发布时确认。《刀锋与魔法》的故事情节围绕着达尔加里人展开，玩家通过环境叙事、书面文字和密码来发现故事。水晶狩猎还包括角色升级、装备收集和独特的技能树。此次更新还引入了新的盔甲和武器，包括具有功能性好处的分级武器。在游戏中，玩家需要寻找水晶核心，这是一种稀有资源，可以从中吸取魔法力量并用于解锁新技能分支。

苹果公司获得了一项新专利，涉及一款可扩展的智能戒指，该戒指旨在与VR头显或Vision Pro配合使用，提供比VR手套更精确的操作体验。用户可以根据需求佩戴一个或多个戒指。戒指配备多种传感器，如力传感器和光学传感器，能够捕捉用户输入并通过触觉反馈增强使用体验。戒指设计为可调节，能够适应不同手指。此专利的发布将推动VR交互方式的进一步发展。

苹果公司禁止开发者在Vision Pro上发布含有真实枪械模型的游戏，这一政策旨在防止鼓励或宣传非法行为的内容。开发者AkDebuging在Reddit上指出，必须用玩具模型替换真实枪械。尽管Vision Pro对这类内容有严格的限制，但在iPhone、iPad和Mac平台上仍然存在许多包含逼真枪械模型的游戏。

苹果为Vision Pro引入新的应用程序安装方式，用户现在可以通过任何iOS设备轻松浏览和下载应用程序，而无需依赖头显。新推出的搜索栏使得在没有Vision Pro的情况下也能查找应用。用户只需在网络上找到所需应用，点击“在App Store中打开”并选择“获取”，即可在Vision Pro上接收安装通知。这些新功能仅适用于VisionOS专用应用程序，而支持iOS和VisionOS的应用则只能通过iOS设备下载。

5月8日，AR游戏《Pokémon GO》推出了“GO Snapshot”功能的重大更新，允许用户在照片中添加最多3只宝可梦，并调整其朝向、表情和高度，以实现理想构图。更新还新增了“贴纸”功能，玩家可以将获得的贴纸应用于照片中，增加个性化装饰。Niantic表示，虽然日本用户对“GO Snapshot”的参与度较高，但许多用户未将照片发布到社交网络，原因在于难以表达个人特色。此次更新旨在鼓励用户创作“有故事”的照片。

苹果的Vision Pro自上市以来已在多个行业中获得重要应用，尤其是保时捷展厅，通过高分辨率显示提供全新汽车体验。此外，它在电影制作与医疗领域也展现出潜在价值，帮助改善眼科手术和电影后期制作。尽管尚未宣布全球上市时间，但有望在2024年WWDC期间发布一周年时揭晓。

苹果发布了新款iPad Pro和iPad Air，以及售价130美元的Apple Pencil Pro。该新款Apple Pencil Pro继承了压感和双击检测功能，并增加了陀螺仪、挤压传感器和触觉反馈，支持旋转选择笔触、重压呼出菜单等功能。虽然苹果未明确指出Apple Pencil Pro与Vision Pro的关系，但外界猜测其潜力巨大，并可能改善Vision Pro的眼手交互精度。WWDC大会将于6月10日举行，可能会揭示头显与Apple Pencil Pro的结合应用。

微软提出了一种集成式摄像头和分离式摄像头的系统理念，其中集成式摄像头是物理集成到头显的摄像，而分离式摄像头可以与头显分离。这种设置可以提升头显的扫描范围和质量，优化全息图的放置和生成。微软通过两份专利申请介绍了两种方法来提高图像对齐效率：一种是使用交错特征提取进行图像对齐，另一种是从多个图像中聚合特征来为摄像头生成历史数据。通过将来自不同摄像头的特征聚合到一起，可以增加找到足够匹配的特征来执行对齐的可能性。此外，可以使用视觉对齐技术或基于IMU的技术来执行图像对齐。将图像处理和特征提取与图像对齐的其余部分分开，并缓存特征提取结果，可以减少延迟，并提高对齐结果的更新频率。同时，保留特征提取结果的历史记录可以提高对齐的质量和成功率。这种方法对于处理特征贫乏的场景或动态环境中的对齐非常有效。