索尼本周发布了PSVR 2的PC VR适配器。然而，早期报告表明，一些用户甚至不需要适配器就可以玩PC VR游戏，如Half-Life: Alyx。这是因为一些具有USB-C端口的显卡可以直接连接PSVR 2到GPU并玩SteamVR游戏。这种功能依赖于一个叫做VirtualLink的过时技术，它旨在通过单一电缆传输电力和数据，简化PC VR连接。然而，由于市场转向独立VR头盔如Meta Quest，VirtualLink在较新的显卡中已经被放弃。拥有一些特定显卡，如Nvidia GeForce RTX 20系列显卡和AMD Radeon VII、Radeon RX 6000和Radeon RX 7000系列显卡的用户可能可以直接连接PSVR 2。但是，这种连接可能会遇到一些问题，例如连接Sense控制器到蓝牙时的问题。此外，PC支持不包括PSVR 2独特的功能，如HDR、头戴式反馈、眼球追踪、自适应扳机和触觉反馈（除震动以外）。

CGWORLD正在举办26周年纪念超大礼赠活动！回答截止至2024年8月9日AM10:00！

PICO宣布将于8月20日举行PICO 2024新品沟通会，主题为“出彩、入境”。PICO OS产品负责人马杰思(Jason)将在会上分享最新的OS进展。目前PICO还没有透露太多信息，但社区认为可能是备受瞩目的“PICO 4S”。据早前的情报透露，PICO 4S将预装Android 14系统，搭载12GB内存，两块2160×2160分辨率的LCD屏幕，90Hz刷新率，并采用骁龙XR2 Gen2芯片，支持MR功能，配备无环手柄设计等。此外，PICO可能会在新品沟通会上介绍与三体宇宙联合出品的三体VR互动叙事作品。

索尼将于8月7日发布PS VR2的PC适配器，标志着其对PC连接的重要性。尽管开发团队在设计过程中考虑了这一点，PS VR2在PC上的兼容性仍然有限，尤其是在HDR和眼动追踪特性方面会有所丢失。此外，由于PS VR2串流PC基于已被淘汰的Virtuallink标准，只有少数显卡支持这一连接协议，可能影响其整体性能。

中国XR硬件制造商Pico Interactive宣布将在8月20日揭晓一款新产品，该产品将提升用户的MR/VR体验到一个新的水平。据报道，该设备将于北京时间下午2点发布。Pico Interactive还在社交媒体上发布了新头戴设备的预告，标签上写着“Pico 4”和“Upgrade”。这则消息引起了用户的广泛关注，人们对Pico Interactive的新产品充满期待。

PICO宣布将于8月20日在北京举行新品沟通会，预计发布型号为A9210的产品，可能命名为PICO 4 Ultra。此次发布会引发了业内关注，并此前有关于PICO 4S的渲染图曝光。

自2023年初，沙特阿拉伯公共投资基金（PIF）向Magic Leap注资750亿美元，但这仍不足以满足其资金需求。报告显示，Magic Leap需在本月及2025年1月和6月获得更多资金，以履行到期义务。PIF成为Magic Leap的最大股东，自2023年以来共投入5.9亿美元和1.6亿美元，换取可转换债务。PIF在多领域加大投资，推动经济多元化。Magic Leap和PIF均未对此事作出评论。

苹果于8月6日宣布，Apple Arcade将在9月5日推出三款新游戏，包括NFL Retro Bowl '25、Monster Train+和Apple Vision Pro空间游戏Puzzle Sculpt。玩家可以在NFL Retro Bowl '25中体验美式足球，而Monster Train+则提供策略牌组构建的战斗体验。Puzzle Sculpt是由Schell Games开发的3D益智游戏，玩家需通过雕刻立方体来解谜，并可在现实中布置可爱的装饰品。

2024年上半年，Apple Vision Pro发布为XR行业带来新活力，同时Ray-Ban Meta和Apple Intelligence等产品引领AI终端市场。尽管XR在AI支持下有望蓬勃发展，但全球VR/AR融资市场仍未复苏，上半年完成86笔融资，总金额85.0亿元，较去年下降。融资领域中，AR获得57.5亿元融资额，显示其潜力。地区分布上，中国XR融资数量占41%，但金额仅为31%，远逊于海外市场。同时，国内融资主要由政府投资的高技术硬件企业主导，海外市场则较为成熟，投资方向多元。

微软最近公布了一项基于自中心图像的关节旋转和定位技术的专利申请。自中心图像是通过佩戴自中心摄像头拍摄的图像，该摄像头安装在头戴式显示器上，通常是朝下的。自中心图像可以用于远程呈现、手势识别、Avatar动画等任务。微软的技术包括使用两个向下的自中心摄像头来捕捉图像，并将其输入训练模型。训练模型由神经网络组成，用于预测人的关节旋转和/或3D关节位置的分布。通过调整参数化人体模型，以适应训练模型输出的关节信息分布，来定义用户的3D模型。该技术可以应用于虚拟现实和增强现实领域，提供更准确和自然的用户交互体验。