视谷产业基金近期对国内AR光波导企业灵犀微光完成数千万人民币投资，双方将合作推动AR产业链发展，构建视谷智能物联生态圈。灵犀微光成立于2014年，专注于AR底层光学显示技术，主要研发核心器件光学引擎，为企业用户提供消费级AR核心显示技术及光学解决方案。

VR游戏公司Thirdverse正在调整管理架构，大野木胜将于8月8日起担任CEO，接替国光宏尚。大野木胜表示，公司的目标是进一步拓展美国市场，使命是为十亿人创造全新虚拟世界。他对Meta Quest 3和苹果Vision Pro感到兴奋，并期待亚洲市场的机遇，尤其是随着设备价格的下降。尽管营销VR游戏面临挑战，Thirdverse将继续探索知名IP，以提升其游戏产品。

2024年8月8日，安徽滁州中新苏滁高新区签约两个总投资61亿的项目。其中，宏禧科技的12英寸硅基Micro-OLED微显示模组项目一期投资20亿元，达产后年产12寸晶圆72,000片，实现年产值30亿元。安徽宏禧科技有限公司于2024年注册成立，隶属于浙江宏禧科技有限公司，专注于Micro-OLED微型显示器件的研发与生产，产品广泛应用于AR/VR领域。

Jeh Aerospace与GridRaster近日建立战略合作伙伴关系，旨在将空间人工智能、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）引入航空航天制造中的培训、检测和工作辅助。通过整合GridRaster的Dynamic XR平台，Jeh Aerospace期望提升其制造过程的生产率、安全性和效率。两位首席执行官均表示，这一合作将为航空制造业设立新的质量与创新标准，并提升运营效率和精度。

Meta CEO扎克伯格在采访中谈到社交应用与智能眼镜的关系。他指出，基于智能手机的社交媒体形式在一定程度上是反社交的，眼镜则提供了更自然的交流体验。Meta自2020年推出Ray-Ban Stories智能眼镜以来，先后发布了第二代产品Ray-Ban Meta，虽然仍未配备光学模块，但功能有所提升，并且销量超出预期。Meta计划在今年推出首款AR眼镜。

Vision Pro于7月在多个国家上市，目前专为该设备开发的原生应用已超过2500款，兼容的iPhone、iPad应用超过150万个。VR陀螺推出“Vision Pro精选内容每周推荐”，推荐一些具有创意和新特性的体验。介绍的内容包括音乐游戏《节奏拳击》，互动沉浸体验《纸鹤》，以及麻将类游戏《一起搓麻将》，后者支持多人联机并利用Vision Pro系统的沉浸式环境。这些内容展示了Vision Pro平台的多样化应用和创意开发潜力。

数字艺术的发展使得人们对音乐体验的需求由单纯的听觉转向更加视觉化的呈现，虚拟音乐演出因此获得了新的生机。调查显示，许多Z世代和千禧一代对参与VR音乐会的兴趣与线下活动相当。Meta和苹果等公司正积极推出虚拟音乐应用。随着后疫情时代虚拟活动的兴起，如《YAZONE》等新应用利用Vision Pro的强大性能，结合沉浸式体验，提供更丰富的音乐社交平台，满足用户对新型娱乐体验的期待。这些发展展现了虚拟音乐活动的未来潜力及广阔市场。

纺织肌肉是一个新兴的研究领域，瑞典林雪平大学和荷兰特文特大学等团队开发了能够提供触觉反馈的纺织肌肉袖套，为增强沉浸式体验提供了可能。纺织肌肉利用电活性聚合物编织衣料，通过改变电量可以使衣料像肌肉一样活动。该技术可以有多种应用，例如在搬运重物时提供助力，帮助视障人士穿行，提供触觉反馈等。触觉反馈是纺织肌肉研究中较为接近实际应用的领域。团队展示了如何通过穿戴连接电脑的纺织肌肉袖套实现远距离沉浸式社交，其中通过触摸袖套传达触摸感受。袖套集成了传感器，能感知到抚摸的压力并传递到接收器，从而通过纺织肌肉伸缩产生触觉反馈。团队表示，这项技术可以增强沉浸式游戏体验，下一步将增强纺织肌肉的承重能力，并计划将纺织肌肉整合到完整的衣物中。

计算机生成全息术(CG Holography)是一种对给定波前进行数字调制的方法，已成为学界和业界的新焦点之一。清华大学和剑桥大学的研究人员综述了应用于计算机生成全息图的优化算法。全息图可以再现特定的空间光场，并在VR、AR、平视显示器和光学计算等领域推动市场的诞生和增长。全息图的合成是一个逆问题，传统的单衍射计算方法只能提供近似答案。研究人员设计了各种非凸优化算法，通过引入不同的约束、框架和初始化来寻求最优解。优化算法在降噪、对比度增强、串扰抑制和计算加速方面带来突破，并确保所需的光学重建。优化算法通过解决逆问题生成全息图，但简单的优化并不保证生成合适的全息图。综述文章提供了系统和全面的概述，并展示了开源代码，以帮助光学领域的各种研究。

微软在最近公布的专利申请中介绍了一种改进的视频压缩和视频传输系统。该方法通过结合头显设备捕获的图像数据、用户环境形状的3D表示以及表示camera在连续图像帧之间位置和方向变化的数据来减少在camera运动情况下发送流式视频所需的数据带宽。具体实施中，该方法包括从设备摄像头捕获连续帧图像，基于前一帧图像的表面信息和camera的位置和方向构建用户环境的3D表示，将前一帧图像投影到3D表示，检测前一帧图像与当前帧图像之间camera位置和方向的变化，生成代表当前帧图像的camera位姿数据，基于当前帧图像的camera位置和方向构建用户环境的第二3D表示，将重新投影的前一帧图像传递给视频压缩器，计算重新投影的前一帧图像与实际当前帧图像之间的差异，生成压缩视频数据，以及在接收设备上进行解码和重投影，呈现当前帧图像。 该方法可以有效减少数据带宽，提高视频流的质量，特别适用于头显设备在XR环境中的应用。