Meta的脑部人工智能在思想转文本解码方面更进一步,离心灵感应更近了一步。
Meta推出其人工智能系统Brain2Qwerty v2,旨在将大脑活动非侵入性地解码为文本,辅助因神经损伤或疾病影响言语的患者。该系统基于去年的v1版本,利用脑电图(EEG)和磁脑电图(MEG)技术,展示了端到端架构和大语言模型(LLMs)的改进。v2在训练约22,000句句子后,达到了61%的单词准确率,最优秀参与者可达78%。尽管如此,其解码准确率尚未达到100%。Meta希望该技术能在未来提升患者的生活质量,避免侵入性手术带来的风险。