《RIVEN》（1997年）是标志性的指向和点击解谜冒险游戏《迷城》（1993年）的续作，刚刚在新的重制版中获得了VR处理。与《迷城》不同，《RIVEN》玩起来更像现代游戏，借助Quest和SteamVR的支持，现在在各个方面都更加真实。尽管如此，您需要忽略一些VR实现问题，因为它们使得游戏无法完全体验原生VR，但不管怎样，您都将进入一个引人入胜的世界，无论转角前进，都充满谜题和不可否认的美丽。 《RIVEN》适用于Quest 2/3和SteamVR，于2024年6月25日发布，价格为35美元，由Cyan Worlds开发。 游戏玩法如下： 《RIVEN》的3D重制版在VR中表现良好。如果您是第一次玩这款游戏，您将沉浸在破解密码、移动谜题碎片以及访问各种地方、门和难以理解的场景的体验中，以弄清周围世界。《RIVEN》的谜题对于初学者来说可能有些困难，但相比《迷城》，它更为有趣、环境叙事的内容更多，更加有机。如果您以前玩过这款游戏，您会发现许多谜题和装置与原作有些不同，这可能是由于实时3D图形和原作的静态特性不同。然而，游戏中仍然需要大量的行走和循环，因为它有广泛而多样的谜题和五个岛屿。《RIVEN》是一款依赖玩家空间记忆的老派设计方式的游戏。游戏没有地图标记、指示牌或NPC的引导，这是游戏的一大特点。然而，游戏在实物交互方面存在一些问题，导致玩家经常在与物品进行交互时遇到困难。游戏中有一个物理库存系统，玩家可以存放收集到的书籍，但不能进行其他用途。游戏中充满了自然美景和巨石结构，与《迷城》相比更为生动。玩家可以探索野生动物、宽阔的村庄、神社和大量的环境叙事，但无法与世界中的居民互动。游戏提供了多种舒适性选项，允许玩家根据自己的喜好调整。玩家可以选择关闭交通工具过渡效果，直接跳到下一个岛屿，或选择使窗户变脏以增加立足点。游戏还提供了类似选项，可以立即穿越楼梯和梯子。游戏支持多种语言，包括简体中文。

AWE USA 2024于6月20日在加州长滩落幕，Auggie Awards获奖名单公布。Meta Quest 3荣获“最佳头戴式设备”。其余奖项包括最佳艺术/影片（JFK Memento）、最佳活动（New Messi Chicken Sandwich x Hard Rock Café）、最佳气候变化解决方案（SAMARitan）、最佳合作工具（Webex Hologram）等。完整获奖项目涵盖教育、企业解决方案、游戏、健康等多个领域，反映了XR行业的多样化和创新发展。

据消息人士透露，索尼准备在今年夏天为PSVR 2推出与PC相连的VR支持，这可能是该公司为其独立VR硬件做的最后一个有意义的举措。然而，索尼没有为第一方内容开发预算，据称他们将来几乎没有机会进行VR游戏开发。目前，索尼内部只有两款PSVR 2游戏正在开发中。今年早些时候，索尼宣布将在8月正式支持PC VR游戏，并推出售价为60美元的适配器。尽管PC支持将不包括PSVR 2独有的一些特征，但该举措与索尼之前推出第一方内容的策略形成鲜明对比。由于成本考虑，索尼进行了裁员，导致许多第一方游戏工作室关闭或进行裁员。如今年早些时候关闭的索尼伦敦工作室和在Firesprite工作室进行的裁员。总之，索尼的兴趣在2023年PSVR 2推出后似乎有所减退，可能会影响到其第一方内容开发。

德国主题公园Europa-Park推出了基于PICO头显的过山车歌剧魅影体验。《The Phantom Of the Opera》是音乐剧大师安德鲁·劳埃德·韦伯的代表作之一，改编自法国作家加斯东·路易·阿尔弗雷德·勒鲁的同名哥特式爱情小说。故事发生在巴黎一家歌剧院，女主角险些被砸死后，剧院出现一个虚幻男声，来自住在剧院地下迷宫的“幽灵”。他爱上了女演员克丽斯汀，暗中教她唱歌，帮她获得女主角的位置。克丽斯汀却爱着资助人拉乌尔，引发了嫉妒、追逐、谋杀等一系列情节。幽灵最终发现自己对克丽斯汀的爱已经超越个人占有欲，解脱了她并消失在地下迷宫中。利用PICO头显，游客可以沉浸在独特的故事之中，同时体验过山车的刺激。体验的亮点是潜入由M团队重新构想的熟悉故事世界，享受戏剧和刺激的无缝融合，体验难忘的冒险。

据报道，苹果Vision Pro存在一个漏洞，允许一个网站使用无限数量的虚拟3D对象填满用户的房间，比如飞行蝙蝠。这个漏洞已经被苹果修复。这个漏洞是由网络安全研究人员瑞安·皮克伦发现的，他指出苹果在防范这类漏洞上花费了很多精力，但忽略了一个重要的事实。默认情况下，原生应用程序被限制在“Shared Space”环境中，其行为是可预测的且可以轻松关闭。如果应用程序想要更沉浸式的体验，它们必须通过操作系统级别的提示来获得用户的明确许可，使其进入可信的“Full Space”环境中。网站可以通过使用实验功能实现类似的目标，但苹果将“Full Space”模式扩展到了网站。皮克伦指出，苹果在2018年开发的一种增强现实功能至今仍存在于WebKit中，这是一个遗漏。漏洞已得到修复，苹果向皮克伦支付了一笔未公开的赏金。

西班牙巴塞罗那的博物馆The White Rabbit Museum正在集成PICO Neo 3系列头显，以实现交互式的身临其境XR体验。访客将能够通过这种体验潜入加泰罗尼亚文化和艺术的世界。加泰罗尼亚是西班牙的一个地区，以其出类拔萃的艺术创作而闻名，被称为“艺术王国”。加泰罗尼亚的重要艺术遗产大多源于中世纪，其中罗马式艺术是随着加泰罗尼亚的建立、发展和加泰罗尼亚语言的形成而兴起，并受到伦巴第风格的强烈影响。为了以全新的方式展现加泰罗尼亚文化和艺术的世界，并吸引游客，The White Rabbit Museum正在集成PICO Neo 3系列头显。现在前往参观该博物馆的游客可以使用PICO头显，并通过交互式的身临其境体验来感受加泰罗尼亚艺术。

Netflix开始允许Quest头显用户通过浏览器访问其流媒体服务，并且Meta Quest 3的网络浏览器支持进一步提升了Netflix在Quest上的体验。此前，使用原生Netflix应用观看电影时，Quest 3会在屏幕边界显示虚拟笼子，且分辨率有限。但现在，Quest 3的新功能“躺卧模式”和“旅行模式”以及浏览器支持改善了Netflix观看体验。躺卧模式可以关闭边界，允许用户通过Meta按钮重新定位媒体内容。旅行模式则可以在移动的载具上使用Quest头显，不受物理空间参考点变化的影响。浏览器支持意味着用户可以以1080p分辨率观看Netflix视频，并支持在平面和曲面屏幕之间切换。在浏览器中观看Netflix的体验相当完整，用户可以调整屏幕大小和使用手柄或Meta按钮移动屏幕。总之，Netflix和Quest 3的组合提供了令人愉快的观影体验，并且可以成为代替大屏电视的选择。

游戏《艾尔登法环》的全新DLC“黄金树幽影”已在最近正式推出，玩家可以利用卢克·罗斯（Luke Ross）开发的REAL VR Mod，身临其境地探索这个神奇的世界。这个资料片主要以“幽影之地”为舞台，通过多种新增要素交织出引人入胜的故事，包括令人战栗的地下迷宫、威胁性的敌人以及新增的武器和防具等。然而，这个作品的挑战性很高，敌人的数值高得离谱，攻击欲望也很强烈，但奖励方面似乎并不丰厚，让一系列玩家都认为游戏太难了。不过，除了挑战性外，“黄金树幽影”提供了一个精美绝伦的奇幻世界，值得玩家进行全方位的探索。利用REAL VR Mod的VR头显，玩家可以切换到“旅游”模式，在幽灵之地对所有敌人都不可见，并真实地沉浸在绝美风景中，享受游戏开发团队为玩家准备的视觉效果。

加拿大大麻零售商ARCannabis BC与Metasphere Labs（前身为Looking Glass Labs）签署了一项软件开发协议，双方计划利用先进的虚拟现实技术增强在线大麻购物体验。根据协议，Metasphere Labs将设计、开发和交付一款先进的VR虚拟商店，该虚拟商店将利用ThreeJS或Unreal引擎创建沉浸式的3D用户界面，并支持谷歌Chrome浏览器、Safari浏览器和微软Edge浏览器，以提供无缝、引人入胜的购物体验。Metasphere Labs表示，他们很高兴与ARCannabis合作，并将其虚拟商店的愿景变为现实，这将为大麻行业树立新的在线购物标准。虚拟商店的开发预计将于2024年9月1日完成，随后将进行30天的测试，项目总价格为8000美元。ARCannabis表示，他们很高兴能与Metasphere Labs合作，这款虚拟商店将以独特而引人入胜的方式展示他们的产品，并加强其利用科技提高客户满意度的承诺。

计算机视觉是人工智能领域的重要组成部分，具有在AR/VR、3D重建、工业检测、无人机和自动驾驶汽车等领域的重要应用。每年一次的CVPR大会吸引了全球计算机视觉研究者和工程师，他们在会上分享最新研究进展。微软在CVPR 2024中共有63篇论文被收录，并有6篇获选进行口头报告。微软的研究团队运用跨学科方法，结合机器学习、自然语言处理和结构化数据，开发出能够可视化并与环境交互的模型，旨在提高机器感知能力。其中6篇论文包括：《BIOCLIP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life》、《EgoGen: An Egocentric Synthetic Data Generator》、《Florence-2: Advancing a Unified Representation for a Variety of Vision Tasks》、《LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model》、《MultiPly: Reconstruction of Multiple People from Monocular Video in the Wild》和《SceneFun3D: Fine-Grained Functionality and Affordance Understanding in 3D Scenes》。这些论文涵盖了生物图像分析、自中心感知、多功能性和可利用性理解、多人3D重建等各个领域的研究。