全息显示器是下一代AR/VR显示器的理想选择,但传统的全息系统受限于空间带宽积,无法实现逼真的3D显示。为了克服这个问题,上海交大团队提出了一种新的架构Motion-enhanced Holography,通过移动特殊全息图来实现逼真的3D全息显示。他们引入了一种迭代算法来合成Motion-enhanced Holography。数值模拟和光学实验验证了这一方法的有效性,与传统全息系统相比,方法在3D焦点堆栈的峰值信噪比提高了10 dB。另外,最近的研究提出了先进的计算机生成全息(CGH)方法,可以合成高保真显示图像。还有人提出了基于深度学习的CGH管道,能够实时合成逼真的彩色3D全息图。然而,现有的算法在对焦点对象追求卓越质量的同时忽略了散焦对象的约束,导致不自然的伪影。另外,现有的算法无法支持高刷新率的实时内容更新,在VR和AR应用中实时传输多个子全息图也不可行。为了解决这些问题,Motion-enhanced Holography框架被提出,它能够呈现完全逼真的3D场景,并具有逼真的散焦模糊。该方法只依赖于沿预定义路径移动的单个全息图帧,并通过平均图案来实现真实的3D全息显示。与其他硬件辅助全息相比,该方法只需要一个可编程的位移平台来移动光学实验中的SLM,从而实现真实的3D显示。