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XR微显示的上半年:Micro-LED加速、Micro-OLED扩产、LCoS重回产业视野

2026年上半年,AI眼镜及VR/MR头显发布显著增加,Micro-LED、Micro-OLED和LCoS三种显示技术正在快速发展。全球约70款新产品中,Micro-LED占19款,Micro-OLED占15款。疫情后,AI眼镜需求激增,促使生产链加快扩产与技术升级。Micro-LED的生产效率提高,Micro-OLED同样通过扩产迎合市场需求。LCoS技术由于其成本和稳定性重新受到重视,尤其在AR和投影应用中展现出成长潜力。总体来看,各类微显示技术正朝着满足市场需求的方向共同发展。
XR微显示的上半年:Micro-LED加速、Micro-OLED扩产、LCoS重回产业视野

VR游戏周报VR游戏周报丨6月SteamVR用户占比下滑,Pico 4、PS VR2份额逆势上涨;Meta开启Quest平台夏季大促

在6月26日至7月2日期间,共有5款新VR游戏上线。根据Valve的SteamVR数据显示,VR用户占Steam总用户的1.53%,相比上月有所下滑。Meta Quest系列头显中,Quest 2保持上涨趋势,Quest 3则略有下降。Meta宣布VR原生Discord应用上线,支持跨设备沟通。索尼计划自2028年起转向数字游戏下载,PS VR2将继续推出数字版和实体游戏。游戏方面,Quest平台启动“巅峰夏季促销”,还有针对《赛博朋克2077》的开源VR Mod进展。澳大利亚工作室AltaVR宣布将关停《小镇传奇》游戏运营。
VR游戏周报VR游戏周报丨6月SteamVR用户占比下滑,Pico 4、PS VR2份额逆势上涨;Meta开启Quest平台夏季大促

最新资讯Virtuix Omni One全身VR系统首次部署美国空军国民警卫队

Virtuix宣布其Omni One全身VR系统首次在美国空军国民警卫队落地,进一步拓展其在国防训练市场的布局。该系统将用于AI驱动的沉浸式VR军事训练,旨在提升作战人员的战备水平。Virtuix首席执行官表示,美军对沉浸式训练技术的需求日益增长,多个军种已与公司达成合作。公司还在寻求收购相关企业,以加速市场渗透和增强政府合同获取能力。
最新资讯Virtuix Omni One全身VR系统首次部署美国空军国民警卫队

PICO与STYLY深化合作,企业级头显助力沉浸式体验全球化

PICO与空间内容平台STYLY达成长期合作,选用PICO 4 Ultra Enterprise头显用于大空间沉浸式体验项目,如东急度假村的AnimaLOOK!!和京都铁道博物馆的VR Hall(年底开放)。PICO头显以操作便捷和稳定性著称,LBE 2.0技术提升了追踪精度,简化了一键启动体验的流程。此外,STYLY与多家LBE运营商洽谈,计划成立行业联盟,制定统一技术规范,并推动标准的国际化,以将日本的沉浸式内容打造为全球标准。
PICO与STYLY深化合作,企业级头显助力沉浸式体验全球化

方寸PICO藏山海,足不出户览风华,沈阳长者参加VR旅游活动

沈阳市道义街道进步社区与辽宁经济管理干部学院联合开展“科创赋能基层服务 VR丰富社区生活”活动,旨在帮助老年居民体验数字科技。通过PICO头显,志愿者为老人提供“一对一”指导,适配视觉和体感需求,精选沉浸式内容,让他们足不出户游览自然风光和人文古迹。活动增强了长者的幸福感,社区计划持续引入科技资源,常态化开展适老化服务,提升老年生活质量。
方寸PICO藏山海,足不出户览风华,沈阳长者参加VR旅游活动

新型VR视频技术可节省近50%内存功耗,延长头显续航时间

阿拉巴马大学团队提出的SPORT方案,通过分析人眼中央凹注意力,将VR视频帧分为视场(20% 完整画质)、边界(15% 4位有效位)和背景(65% 3位有效位),实现了47.9%的内存及带宽节省。利用1000Hz的IMU预测注视方向并动态调节存储位宽,SPORT-B配置使得端到端延迟为9.33毫秒,功耗显著降低。团队设计的TrumMEM360芯片成功验证,与仿真结果一致,表明技术在延长VR头显续航和降低系统功耗方面具备实用性。
新型VR视频技术可节省近50%内存功耗,延长头显续航时间

精度比速度更敏感:虚拟现实中交互延迟的早期空间效应

多伦多大学的研究探讨了虚拟现实(VR)中交互延迟对手动表现的影响。实验发现,即使在10毫秒的延迟下,空间精度已遭显著损害,而运动时间的明显变化需达到50毫秒以上。VR环境中参与者的指向任务表现普遍不及物理环境,终点误差、变异性误差及吞吐量均在增加延迟时恶化。研究指出,空间精度对延迟更为敏感,建议在评估VR系统时考虑空间精度与效率指标的结合。尽管减少延迟仍是提升体验的关键,设计时应关注延迟对行为与感知的影响。
精度比速度更敏感:虚拟现实中交互延迟的早期空间效应

fARfetch:融合共享语义与VLM自适应的远距离AR人机协作系统

研究人员开发了fARfetch系统,通过AR头显与机器人共享感知,构建语义环境地图,并采用视觉语言模型(VLM)进行自适应显示管理,提升虚拟内容在复杂背景下的可读性。用户测试结果显示,任务完成时间缩短66%,主观负荷显著降低,表明该系统在人机协作中具有高效性。fARfetch特别关注虚拟内容的清晰度,能根据环境实时调整颜色、大小和方向,优化用户体验。该系统在大规模视觉环境中展现了AR技术的应用潜力。
fARfetch:融合共享语义与VLM自适应的远距离AR人机协作系统