谷歌研发团队推出的“World Mouse”是一种专为混合现实设计的光标，旨在提升XR环境中的交互体验。它通过“物体内部交互”和“物体间导航”两个核心机制，实现将2D鼠标操作映射到复杂的3D场景中。利用语义分割和网格重建技术，“World Mouse”将物理对象视为交互表面，允许用户在真实与虚拟环境间无缝切换。这种技术结合了桌面光标的易用性与物理空间的复杂性，推动了基于光标的XR交互技术发展。

Meta宣布将于3月31日起停止Horizon Worlds VR版本的服务，6月15日后彻底关闭该应用，仅保留移动平台功能。此次决定是其Reality Labs部门重组的结果，削减约1500名员工，反映出Meta在元宇宙策略上的调整。Horizon Worlds自推出以来，在用户粘性和体验上未能与VRChat竞争，尽管曾投入巨额资金支持虚拟活动，但成效有限。随着AI和智能眼镜等新技术的兴起，Meta意识到需要调整战略，关闭VR版Horizon Worlds或是应对竞争的理性选择。

在2026 NVIDIA GTC峰会上，英伟达宣布了一种新型AI渲染技术，结合生成式AI推动云游戏向多终端融合发展，为XR设备提供更沉浸的体验。VITURE展示了其XR眼镜与AI结合的实验室自动化方案，旨在提升科研效率并降低成本。该技术可将复杂实验流程叠加在研究人员视野中，优化人机协作。同时，VITURE的Immersive 3D功能使传统2D内容转化为3D视觉效果，拓展了XR设备在文旅和医疗等行业的应用前景。XR行业正经历变革，轻量化智能眼镜的兴起成为未来计算终端的重要方向。

光粒科技近期完成近亿元的Pre-B轮融资，由杭州高新金投独家投资，资金将用于团队建设、技术研发和全球市场拓展。成立于2017年的光粒科技专注于AR智能眼镜与运动科学算法，利用全息树脂光波导技术解决运动数据可见性问题。其Holoswim系列产品覆盖游泳、跑步和骑行，新增医疗级心率监测和适配多运动的配件。光粒已入驻多家渠道，海外销量占比近半，目标提升至七成，并计划在2026年拓展产品线和升级运动监测。

字节的豆包AI眼镜项目生产计划整体延后，原定的一代产品大概率不会上市。尽管高通AR1芯片已采购，但新一代产品需在行业达到明确拐点时才会启动。公司对AI硬件产品有严格的评估标准，尤其是差异化，因市面上产品缺乏竞争力而推迟计划。这一现象并非个例，vivo也已暂停AI眼镜项目探索，原因同样是差异化问题。

“VR Games Showcase”将于太平洋时间3月24日上午9点在YouTube及“Road to VR”平台直播，独立游戏预热环节在上午8点40分开始。此次活动将展示20余款VR游戏，包括ARVORE工作室的《The Boys: Trigger Warning》、Flat2VR Studios的《Wrath: Aeon of Ruin VR》等备受期待的作品。还将有重磅发布及多家VR工作室的预告，前热环节展出超过10款独立游戏。

中国电信台州分公司计划以约177万元开展天台卫健AR设备及服务的二期采购项目，分为两个标包：标包1为AR终端设备，包括5G+AR终端和相关硬件，预算约127万元；标包2为AR配套系统服务，包括软件开发和技术支持，预算约49万元。供应商必须满足法律和技术要求，并提供合法证件。项目要求供应商在合同签订后7日内完成设备和软件部署，且确保服务质量和设备质量在三年内得到保障。响应文件提交截止时间为2026年3月27日。

美国加州大学圣巴巴拉分校的研究团队开发了一种基于毫米波雷达的户外VR系统，旨在实现沉浸式体验的同时保护路人隐私。该系统使用毫米波雷达检测障碍物而不记录图像，通过GPS和惯性测量单元进行定位。在实验中，参与者在虚拟外星环境中行走，与真实行人、骑车人等障碍物互动，体验三种不同的可视化方式：外星人化身、非叙事人类化身和抽象点云。研究发现，各种呈现方式在用户的注意力、努力程度和挫败感方面存在显著差异，为未来的户外VR系统设计提供了新思路。

PICO近日发布了PICO OS 6的开发者预览版，并同时推出Project Swan设备。新系统引入2D和3D应用的空间多任务能力，支持多种交互方式，如眼手交互和外接设备。PICO OS 6兼容原生应用、网页和游戏，意在促进XR生态的发展，开发者可选择独占空间或共享空间模式进行开发。团队提供丰富的SDK和文档，便于开发者上手，并推出PICO Emulator用于模拟开发环境。PICO欢迎开发者加入共同探索XR领域的可能性。

韩国科学技术院与苏黎世联邦理工学院的研究团队推出VRGaussianAvatar方案，仅需一张普通照片即可快速生成全身3D虚拟人，并通过VR头显自身的传感器实时驱动，无需额外手柄。这一方法显著简化了高精度虚拟人的创建流程，支持实时交互。团队推出的“双目批处理”策略优化了渲染效率，确保30帧以上的流畅体验。实验结果显示，在多个指标上，VRGaussianAvatar的虚拟化身相比传统方法更自然、更逼真。未来团队计划整合面部控制技术，实现更生动的表情表现。