网络部落主义:过滤泡沫 + AI 算法 + 政治两极化
2020年的选举结果显示,网络部落主义的概念变得日益重要。网络部落主义是将政治两极分化、信息过滤和人工智能算法相结合的结果。不同的过滤泡泡形成了完全不同的现实,对于现实的本质和正在发生的事情有不同的叙述和故事。技术政策开始与这些过滤泡泡产生交集,特别是涉及服务条款、社区标准和行为规范等违规行为的问题。政党的行为可能传播虚假信息或煽动暴力,并且他们受到Twitter或Facebook的审查和警告。随着时间的推移,如果我们继续出现更多的政治两极化,这些公司将看到国家领导层对他们的行为进行干预,而公民无法做同样的事情。这导致机器学习算法失控,观察到不同人的行为,并自动暂停或封禁。这在Facebook或Twitter等平台上已经开始发生。网络部落主义通过基于机动战争的策略制造混乱和不和谐,或者通过更依赖道德战争来寻求一致。这意味着我们生活在一个由共识和真相辩证的世界中,而不同的部落拥有不同的叙事和观点。这就是我与John Robb的访谈的要点。我们讨论了网络部落主义的概念,它涉及信息分化、政治极化和技术政策之间的关系。Robb提到了部落、机构、市场和网络这一社会演变框架,并讨论了集中化和去中心化模式对社会的影响。我们还讨论了关于言论自由和信息过滤的问题,以及如何找到社会和文化中不同观点之间的平衡。最后,我们谈到了算法、筛选气泡和个人责任。这次访谈为我们理解当前社会和技术动态提供了深入的洞见。筛选气泡是指通过个性化算法将用户暴露给特定类型的信息,限制了他们接触多样化的观点和内容。这种现象对于个人、群体行为以及网络文化具有重要影响。重要的是理解筛选气泡的形成原因以及如何利用不同文化向量、个人责任、技术政策和算法来改变这种情况。在XR产业中,这个问题尤为重要,因为XR技术的发展和应用将进一步加剧筛选气泡的存在。播客《Voices of VR》针对这个问题进行了讨论,并呼吁听众积极宣传、分享,并考虑成为播客的赞助人,以支持播客的持续报道和内容创作。