vrtuoluo

全球最先进的飞行模拟器X-Plane将在一个月内登陆苹果Vision Pro平台。即将发布的visionOS 26.4更新将支持NVIDIA的CloudXR 6.0，使用户能够通过Wi-Fi串流NVIDIA RTX服务器驱动的沉浸式游戏，X-Plane 12最高可实现4K分辨率和120帧每秒的流畅体验。同时，用户可以连接实体飞行硬件，借助ARKit框架实现虚拟驾驶舱的映射。X-Plane 12已在多个平台上线，售价为59.99美元。Vision Pro应用商店预计于春季推出新应用。

VR Mod制作者Luke Ross因CD Projekt以DMCA为由下架《赛博朋克2077》VR Mod，随后他重新发布了“R E A L VR” Mod套件，并将大部分内容免费提供下载。为了应对盗版问题，Ross撤下了所有VR模组，目前仅部分恢复发布，赞助者可优先体验新功能，但所有人都能免费下载。值得注意的是，此次未包含《赛博朋克2077》的VR模组，Ross表示未来可能重新发布，同时强调不违反DMCA。其他热门游戏如《艾尔登法环》等的VR Mod也曾通过Patreon提供。

生成式AI的算力需求推动内存与存储价格上升，预计到2025年DRAM与NAND将进入新一轮上涨周期。这导致3C终端物料成本增加，2026年智能手机平均售价或上涨近7%。虽然AI眼镜目前未涨价，但受存储成本上涨的长期影响逐渐显现，未来产品价格可能难以维持低位。厂商通过提前备料来缓解短期压力，但整体成本上升与补贴减退将提升消费门槛，AI眼镜的价格将成为影响用户决策的新变量。

2026年将是AI Agent落地的重要年份，AI眼镜等硬件持续升级，空间计算加速应用。VR/AR行业变革带来新的机遇与挑战，现招聘产业编辑与分析师，关注AR/VR科技动态，撰写行业报告，进行技术深度解读。要求本科及以上学历，有相关经历者优先，需具备良好的写作和分析能力。VR陀螺自2014年起聚焦VR/AR产业，提供全方位服务，致力于通过原创深度内容推动行业发展。

Valve在GDC大会上公布了Steam Frame头显的性能要求，开发者需要确保VR游戏在90 fps运行，这是为了获得“Steam Frame已验证”标签。相比之下，Meta的Quest平台仅要求72 fps。同时，非VR内容最低需在1280x720分辨率下达到30 fps，且必须具备易于阅读的UI和适配专用控制器的能力。Valve还将Steam Deck上“已验证”或“可玩”评级的游戏自动纳入Steam Frame的认证流程。PC VR游戏则可通过WiFi 6和注视点串流协议直接兼容，不需要额外验证。硬件发布因全球RAM和存储短缺受阻。

全息与光场显示技术提供商Looking Glass推出了一款名为musubi的消费者级全息照片视频相框。该设备可将数字照片和视频转换为全息影像，用户无需特殊设备即可裸眼观看。musubi通过连接电脑导入文件，利用AI驱动的高斯喷溅技术进行转换。相框最多可储存1000张图片或30秒视频，配备可充电电池及墙插适配器。其专利全息发光显示技术使多名观众可同步欣赏全息影像。musubi现已开启Kickstarter众筹，预售价99美元，正式零售价149美元，预计2026年6月发货。

据《福布斯》报道，专注于线下沉浸式VR体验的初创企业Sandbox VR累计门票销售额已超过3亿美元，全球运营点超80个，月均用户约15万人。创始人史蒂夫·赵表示，内容与规模形成良性循环，原创作品与授权IP相结合推动业务增长。例如，基于《鱿鱼游戏》的“Squid Game Virtuals”门票收入超过5000万美元。市场数据显示2024年全球VR头显出货量下降12%，赵认为VR更适合社交场景。未来Sandbox VR计划通过直营和特许经营扩张，并将在中东、加拿大和欧洲新开门店。

AR平台供应商Blippar宣布收购澳大利亚和新西兰市场的3D产品配与AR商务平台Plattar，未披露财务条款。Plattar将作为Blippar的独立子公司运营，其首席执行官Rupert Deans继续负责业务，同时支持Blippar的全球AR产品布局。Blippar首席执行官Phillip Walter表示，此次收购将加速向各行业提供AR解决方案的研发。Deans则指出，加入Blippar将为Plattar带来产品研发和国际市场拓展的机会。

Meta 对 Horizon OS 进行重大更新，推出新技术 FrameSync，旨在替换现有的 Phase Sync 算法。此技术通过优化渲染时机，降低 VR 体验中的视觉卡顿，实现更流畅的画面。FrameSync 的核心目的是减少“运动到光子”的延迟，提高响应速度。开发者可在 Horizon OS v201 稳定版中手动开启此功能，未来将在 v203 版本中成为默认配置。然而，由于可能增加 CPU 和 GPU 负荷，Meta 也提供退出选项，建议开发者进行适配测试。

苹果近日在其Machine Learning Research博客上发布了一项研究，标题为《EMBridge：通过跨模态表征学习增强肌电信号的手势泛化能力》。该研究旨在训练AI模型识别从未出现在训练数据集中的手势，使用了名为EMBridge的跨模态表征学习框架，旨在弥合肌电信号与手势姿态之间的差异。EMG技术在可穿戴设备和AR/VR系统中应用广泛，研究表明EMBridge有潜力用于未来的可穿戴设备，实现更自然的人机交互。这一框架展现了在可穿戴设备上进行真实场景手势识别的能力。