1khz采样率，Meta提出基于事件摄像头的眼动追踪全新闪烁检测算法
事件摄像头越来越受到关注，它是一种神经拟态视觉传感器，通过基于事件的方式捕捉场景中的动态变化。与传统摄像头不同，事件摄像头没有固定的帧速率，而是以像素级的事件输出来表示场景的动态变化。事件摄像头在眼动追踪中具有潜力，特别适用于AR/VR头显中的眼动追踪传感器。事件摄像头可以满足低功耗和亚毫秒延迟的需求。Meta和索尼等公司已经开始探索与事件摄像头相关的应用。Meta在一篇名为《Event-Based Kilohertz Eye Tracking using Coded Differential Lighting》的论文中介绍了一种基于事件摄像头的闪烁检测算法，以实现高采样率和低功耗的眼动追踪。该算法利用了编码差分照明和频率滤波的方法，以及角膜球面回归来确定角膜的位置。实验结果表明，该方法具有低功耗和亚像素精度，适用于真实眼球运动的检测。团队的贡献包括在事件摄像头技术中引入了闪烁检测算法，并在实验中展示了其性能和应用潜力。
