Meta在SIGGRAPH 2022大会分享两项图形渲染研究成果
SIGGRAPH大会于1967年成立,致力于推广和发展计算机绘图和动画制作的软硬件技术。它已经发展成为一个集科学、艺术和商业于一身的权威学术研讨会。今年的活动将采取混合形式,线下活动将于8月8日至11日在温哥华会议中心举行,线上内容将于7月25日至10月31日期间提供。
本文提供了Meta发表的两场关键主题演讲的内容简介。第一场主题是"神经阴影映射"。阴影在AR/VR中起着重要作用,但现有的方法难以在资源有限的系统中应用。Meta提出了一种基于机器学习的方法,可以实时生成高质量的硬阴影和软阴影,而无需光追硬件。这种方法性能高,消耗少量内存,适用于商用低端GPU硬件。
第二场主题是"路径-空间可微渲染的边界积分有效估计"。基于物理的可微渲染(PBDR)方法可以计算出带有复杂光传输效果的真实感图像的导数。Meta开发了一种基于引导的重要性采样方法,以处理基于PBDR的逆绘制管道中的复杂光照。该方法在场景重建质量和性能方面取得了显著的改进。
两个主题演讲展示了Meta在高质量渲染和逆绘制方面的最新进展。