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近期，爱奇艺·奇遇VR一体机作为新设备已成为学生们回校后炙手可热的谈资。今年，VR设备开始大规模进入学生群体，这是与VR产业发展节奏相符的结果。大学生群体对新鲜事物最敏感，而VR技术、内容和体验也已进入成熟期，主流旗舰产品价格下探至3000元以下，学生群体的渗透率自然上升。奇遇VR在2000-3000元价位段的竞争力显著增强，其4K级高清屏、双非球面镜片和良好的视觉效果使其区别于其他品牌产品。奇遇VR还与爱奇艺平台形成了紧密合作，拥有丰富的影视储备和优质的游戏内容，为用户提供更好的影音体验。此外，奇遇VR还注重舒适性和运行速度，轻巧的设计和良好的运存配置使其成为学生们的首选设备。

英伟达认为通用场景描述（USD）符合真正元宇宙的需要。元宇宙是将虚拟世界连接在一起的概念，类似于我们每天生活和体验的世界。英伟达相信USD作为虚拟世界描述的标准已经存在，并广泛应用于各个行业。USD不仅仅是一种文件格式，它是用于创建、表示和修改虚拟世界的一组数据结构和API。其中的layers层功能非常创新，用户可以在不同的层上修改合成的场景，从而实现强大的协作机制。英伟达还计划在短期和长远内进一步发展USD，包括与glTF的互操作性、地理空间模式、UTF-8支持和兼容性测试等。此外，英伟达指出许多工业领域的公司已经采用USD来实现3D虚拟世界和资产项目。USD在新成立的元宇宙标准论坛中也得到了支持。总之，英伟达相信USD将在未来的元宇宙中扮演重要角色。

微软提交了一项名为“使用单个单光子雪崩二极管（SPAD）减少噪音的图像获取技术”的专利申请。该技术利用SPAD阵列作为图像传感器，通过顺序曝光和读出操作捕获图像。每个SPAD像素可以检测到光子的雪崩事件，并产生二进制输出。通过对多次快门操作期间每个像素的二进制输出进行计数，可以计算每个像素的强度值，从而形成图像。使用SPAD图像传感器可以提供较高的信噪比，因为信号被有效地二值化，从而避免了读取噪点的干扰。此外，使用高帧速率的曝光和读出操作可以减少运动模糊的影响。通过结合多个顺序曝光和读出操作生成连续图像，并结合运动补偿操作，可以进一步减轻或消除运动模糊。该技术在低光条件下的图像获取和虚拟现实应用中具有潜在的好处。

尽管苹果对XR感兴趣并投资了大量资金，但在Web XR方面却缺乏承诺。苹果一直没有为iPhone的Safari浏览器增加Web XR支持，这严重阻碍了增强现实技术的应用和普及。然而，苹果已经开始解决这个问题，在今年年初的iOS 15.4 Beta 1中加入了支持AR/VR头显的WebXR API。此外，苹果还从三星挖来了著名的WebXR开发者爱达·萝丝·康农，她已加入苹果并负责AR/VR工作，可能意味着苹果正在为Safari浏览器增加Web XR支持。爱达还表示将继续在Immersive Web Group担任理事长，推进WebXR和相关的Web API。尽管爱达的专业知识将有助于Safari增加VR和AR支持，但关键问题是苹果是否会选择通过WebXR集成提供支持，还是按照他们一贯的策略选择专有接口。目前为止，苹果仍然坚持自己的方式，不支持Khronos Group的3D文件格式，也没有支持OpenXR标准。

据报道，虽然《堡垒之夜》目前不支持虚拟现实（VR）头显，但根据Epic在最新更新中的内容，该游戏未来有可能提供适当的VR支持。专注于报道游戏新闻的HYPEX在社交媒体上指出，Oculus已添加了与Quest和Quest 2相关的内容，这表明《堡垒之夜》可能会支持VR。对于这一报道的可信度相当高。如果《堡垒之夜》确实能够支持VR，那将是一个重要的利好，并有望成为最受欢迎的VR游戏之一。尽管使Quest 2的高通骁龙XR2处理器支持这款大型多人射击游戏是一个巨大的挑战，但考虑到Epic Games一直致力于VR技术的优化，并且是VR倡议的创始成员等，有理由期待《堡垒之夜》的VR支持。值得一提的是，Epic最近完成了20亿美元的新一轮融资，其中团队的雄心是推动元宇宙的发展。

光学传感器是图像传感器的重要组成部分，用于将入射光转换为电荷并生成图像。然而，传统的光学传感器在吸收效率和性能方面存在一些挑战。Meta提出了一种多光谱图像传感器的专利申请，旨在提高光学传感器的吸收效率和性能。 该多光谱图像传感器包括像素单元阵列，每个像素单元包含多个光电二极管和微透镜。微透镜可以收集光，并将光引导到像素单元的光学结构。光学结构通过折射和衍射的方式操纵带内光分量，使其在侧壁上发生反射，并在光电二极管内经历内部反射，提高光的吸收效率。 通过优化光学结构的几何形状、材料和间距尺寸，可以实现对不同波长的带内光分量的定制操作，以最大化光的吸收效率。这种多光谱图像传感器的设计可以在2D和3D传感方面具有广泛应用，进一步发展光学传感技术。

苹果公司最近提交的名为“Xr Preferred Movement Along Planes”的专利申请介绍了一种在物理表面上叠加呈现虚拟对象的方法。该方法利用电子设备识别物理环境的几何表示，并确定虚拟对象的位置。根据环境中物理表面的粒度不同，电子设备可以获得平面表示或更精细的网格表示。通过比较这两个表示的法线，确定采用哪种表示来呈现虚拟对象。如果法线差异较小，且表示之间的距离也较小，则使用较精细的平面表示来渲染虚拟对象。如果差异较大，则使用更精细的网格表示。该方法可以根据物理表面的几何形状和虚拟对象的移动方式来优化XR设备。专利申请还描述了在共享混合现实环境中使用该方法的应用。 该专利申请是苹果在增强现实技术领域的一项创新，旨在解决物理与虚拟对象的叠加呈现问题，并提高呈现的真实感。这项技术有望应用于苹果的AR设备，为用户提供更逼真的增强现实体验。

微软公司提交了一项名为“计算机视觉和语音算法设计服务”的专利申请。该服务利用合成世界界面模拟数字环境、传感器和运动，以快速优化计算机视觉和语音算法的开发。通过合成数据云服务与传感器库、运动生成器和环境交互控件的结合，可以提供一种成本效益高的解决方案，减少开发时间和复杂性。在这个设计中，合成视频场景可以用三维渲染技术创建，通过定义虚拟传感器平台来生成合成视频，并通过对合成场景进行挖掘来产生数据。通过使用实验生成器和实验运行器，可以生成多个计算机视觉和语音解决方案，并进行评估和优化。微软相信，利用虚拟现实和增强现实技术的模拟环境可以加速开发过程，降低成本并提高效率。该专利申请在2022年5月提交，并已公布。

局部特征是图像中发现的模式或不同结构，可根据纹理、颜色和/或强度与周围环境区分的图像块相关联。微软提出了一项名为“Personalized local image features using bilevel optimization”的专利申请，可以预测变换，从而帮助个性化用户环境的局部特征。该专利描述了一种双层优化框架，通过提供来自用户环境的验证集来预测相关和重要的转换空间，并找到与验证集最相关的最优变换。双层框架的内部操作利用变换和罚函数方法求解优化问题。微软指出，各种实施例的应用表明局部特征检测有了显著改进，精度提高了10%-20%。该专利申请还描述了一个示例性系统，包括验证图像捕获组件、差分扭曲网络（DWN）组件和局部特征网络（LFN）组件。这个系统可以用于个性化用户的局部特征，以适应特定的用户环境。这项技术可以应用于头戴式显示器等设备，提供沉浸式体验。

约翰·卡马克在今年的Connect大会上将继续发表他的脱稿演讲，并承诺这次演讲将完全在VR中进行。有网友询问是否有望在虚拟世界举办Meta Connect活动，卡马克确认他将继续参加今年的活动，并表示他的脱稿演讲将完全在VR中进行。然而，卡马克没有详细解释他将采用何种形式，是完全数字化的化身还是虚实结合的方法。