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Meta近日宣布与沃那多房地产信托公司签署10年租约，将位于曼哈顿的Meta Lab快闪店转为永久旗舰店，旨在让消费者体验AI眼镜和VR头显。Meta Lab是一个创新的零售空间，允许用户亲身探索Meta的前沿产品，并体验科技如何融入日常生活。该店将在纽约的文化背景下不断演变，同时与当地艺术家和社区合作，确保产品易于体验和理解。副总裁马特·雅各布森表示，Meta Lab聚焦于人本体验和创新，承诺为社区提供一个展示平台。

中乔治亚州立大学校园内，善待动物组织的peta2推出“绑架模拟器”虚拟现实体验，旨在提升年轻人对动物实验的同理心。体验者通过VR头显感受到动物在实验室环境中被捕捉和测试时的痛苦，增强对动物遭受折磨的理解。该组织指出，当前90%的基础研究依赖动物实验，但大部分未能成功转化为有效治疗，呼吁大学加大对现代科研方法的投资，推动无动物实验的研究路径。

PICO视频将于3月20日至22日推出三部新作，分别为《学妹的可爱暴击》、《一米之内-留影的房间》和《奇幻秘境之旅》。每部作品采用3D镜头技术，提供沉浸式观影体验。《学妹的可爱暴击》描绘了萌新学妹的开学生活；《一米之内》展示了酒店主理人的故事，探讨长期主义与生意哲学；《奇幻秘境之旅》则带领观众进入一个充满魔法与神秘生物的幻想世界。用户可通过PICO APP或一体机进行观影预约和观看。

山西新华书店集团图书大厦近日正式推出VR沉浸式阅读项目，利用PICO头显提供全新的阅读体验。这种阅读方式通过3D音效、视觉渲染和触觉反馈，打破传统阅读的二维局限，使读者转变为故事中的角色，增强记忆效率和学习成绩。VR阅读的独特之处在于将抽象概念可视化，帮助读者更好地理解复杂内容。此外，该项目标志着山西书店的数字化转型，旨在构建覆盖全省的VR阅读体验网络，实现资源共享和创新发展。

青海省大通县公安局近日利用PICO头显开展校园安全宣传活动，通过VR技术让师生沉浸式体验禁毒、反诈等安全知识。这是大通县首次引入VR禁毒宣传，学生们在体验中直观感受到毒品危害，增强了对“珍爱生命、远离毒品”理念的认知。活动覆盖了5000余人次，发放宣传资料1000余份，公安局计划将这类宣传常态化，并推出针对不同年龄段的“订单式”课程，利用VR和AR技术进一步增强校园安全教育。

法国MR头显制造商Lynx因资不抵债被法院强制清算，宣布破产，未能等到新品上市。黑龙江肇源镇通过PICO头显开展VR应急演练，提高居民灭火能力。青海大通公安利用PICO头显进行校园安全教育，覆盖5000余师生。山西新华书店运用PICO头显进行VR沉浸式阅读，推动数字化转型。Meta在纽约的快闪店转为永久旗舰店，提供AI眼镜和VR头显体验。英国CrossSense获得百万英镑资助，利用AR眼镜帮助痴呆症患者。迪拜引入VR等技术革新警方培训，提升警员能力。美空军引入XR实验室进行训练，提升专业技能。

中国电信台州分公司计划以约177万元开展天台卫健AR设备及服务的二期采购项目，分为两个标包：标包1为AR终端设备，包括5G+AR终端和相关硬件，预算约127万元；标包2为AR配套系统服务，包括软件开发和技术支持，预算约49万元。供应商必须满足法律和技术要求，并提供合法证件。项目要求供应商在合同签订后7日内完成设备和软件部署，且确保服务质量和设备质量在三年内得到保障。响应文件提交截止时间为2026年3月27日。

美国加州大学圣巴巴拉分校的研究团队开发了一种基于毫米波雷达的户外VR系统，旨在实现沉浸式体验的同时保护路人隐私。该系统使用毫米波雷达检测障碍物而不记录图像，通过GPS和惯性测量单元进行定位。在实验中，参与者在虚拟外星环境中行走，与真实行人、骑车人等障碍物互动，体验三种不同的可视化方式：外星人化身、非叙事人类化身和抽象点云。研究发现，各种呈现方式在用户的注意力、努力程度和挫败感方面存在显著差异，为未来的户外VR系统设计提供了新思路。

PICO近日发布了PICO OS 6的开发者预览版，并同时推出Project Swan设备。新系统引入2D和3D应用的空间多任务能力，支持多种交互方式，如眼手交互和外接设备。PICO OS 6兼容原生应用、网页和游戏，意在促进XR生态的发展，开发者可选择独占空间或共享空间模式进行开发。团队提供丰富的SDK和文档，便于开发者上手，并推出PICO Emulator用于模拟开发环境。PICO欢迎开发者加入共同探索XR领域的可能性。

韩国科学技术院与苏黎世联邦理工学院的研究团队推出VRGaussianAvatar方案，仅需一张普通照片即可快速生成全身3D虚拟人，并通过VR头显自身的传感器实时驱动，无需额外手柄。这一方法显著简化了高精度虚拟人的创建流程，支持实时交互。团队推出的“双目批处理”策略优化了渲染效率，确保30帧以上的流畅体验。实验结果显示，在多个指标上，VRGaussianAvatar的虚拟化身相比传统方法更自然、更逼真。未来团队计划整合面部控制技术，实现更生动的表情表现。