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微软最近发布了MRTK3预览版12，对XR rig进行了优化，并简化了手部菜单和临近菜单预置，并删除了环境包。MRTK提供了丰富的组件，用于手和眼追踪、输入、解算器、诊断工具、场景管理等。MRTK构建的体验可以兼容任何支持OpenXR运行时的设备，例如HoloLens和Meta Quest。MRTK3提供了更轻量级的解决方案，允许开发者仅选择所需工具包的组件，并提供了新的交互系统、主题和数据绑定功能、Unity画布支持以及更新的设计语言。此外，MRTK3还对多个设备的本机OpenXR支持进行了改进。MRTK3预览版12修复了一系列bug，重构了交互器标线，简化了手部菜单预置，并在AR和VR平台上保持了一致性。最后，团队删除了环境包，并建议使用Unity和ARFoundation的内置支持进行场景重建和游戏空间边界查询。

2022年10月13日，高通举办的“2022 Qualcomm XR 创新应用挑战赛”颁奖典礼在线举行。此次比赛由Unity、虚幻引擎、HTC Vive、趣立科技、OPPO、PICO、奇遇VR、影创科技和玩出梦想等XR产业链领先企业联合协办，共设立10个赛道，有来自海内外的450多个XR作品参赛。 其中，雷氪沉浸打造的《法老王的秘宝》在众多参赛作品中脱颖而出，荣获本次比赛的YVR专项奖金奖和VR消费组银奖两个奖项。 《法老王的秘宝》是一款带有Roguelike元素的埃及古墓探险题材的VR游戏。在游戏中，玩家作为一名冒险者在虚构的埃及古墓中探险，寻找传说中的秘宝。每一层都是一个关卡，由程序随机生成，玩家需要面对各种怪物和随机出现的武器和能力圣物，带来全新的体验。目前该游戏已上线Steam平台，即将开放下载。 广州雷氪沉浸技术有限公司是一家成立于2022年的VR/MR沉浸体验内容制作企业。公司创始人罗维拥有6年的VR/AR内容研发经验，带领团队参与开发了50多款VR精品内容，并且是某知名游戏公司的联合创始人。公司拥有28名研发人员，大部分拥有超过6年的VR内容研发经验和超过10年的游戏研发经验，自主研发超过50款VR游戏内容，涉及领域包括虚拟场馆、主题公园、展览展示和教育培训等。

2022年10月13日，高通公司举办了“2022 Qualcomm XR创新应用挑战赛”的颁奖典礼，中教启星的“地理研学VR教学系统”分别获得了VR行业组的金奖和PICO VR专项奖的银奖。 这个挑战赛由高通公司主办，与Unity、虚幻引擎（Unreal Engine）、HTC Vive、趣立科技、OPPO、PICO、奇遇VR、影创科技以及玩出梦想YVR等XR产业链领先企业联合协办。该挑战赛是为XR行业应用开发公司和团队打造的创作交流平台，旨在整合XR产业生态链，并鼓励开发者社区为中国市场创作出更多高质量的XR软件应用产品，推动XR产业的发展。 本次比赛收到来自海内外超过450个参赛作品，评选出70多个优秀参赛作品入围决赛环节，并最终有39个作品获得了白金奖、金奖和银奖。 中教启星的地理研学VR教学系统是基于VR技术的虚拟研学体验互动产品，通过创设跨时空的3D沉浸式研学情境，让学生在情境学习中认识地貌，培养地理实践力。软件支持研学剧情体验、野外探险和地质实验等内容。 该奖项的获得将激励中教启星继续致力于研发高质量的教育产品，为中国的教育事业进步做出贡献。

Meta在交出失望的财报后，股价一度暴跌超过14%。在电话会议上，Meta首席执行官马克·扎克伯格和首席财务官大卫·维纳解释了Reality Labs的经营和发展情况。尽管Reality Labs的亏损扩大，但扎克伯格表示2023年的亏损将进一步扩大，因为他坚信元宇宙未来将会给股东带来丰厚的回报，所以会加大Reality Labs的投资力度。Q3季度，Reality Labs的营收为28.5亿美元，同比下滑48.925%，亏损为36.7亿美元，同比增加39.57%。大卫·维纳表示，Reality Labs的营收下滑主要原因是Quest 2销量下降，同时支出增加24%。他预计Reality Labs在2023年的运营亏损将继续增加，主要驱动因素是下一代消费者头显Quest 3。尽管亏损扩大，但扎克伯格表示会进一步加大烧钱力度，继续执行既定策略，将应用家族产生的利润输血给Reality Labs。同时，Meta将继续扩大核心AR/VR项目的人员规模。开发元宇宙的原因之一是确保未来拥有一个不受竞争对手控制的平台，并实现更多创新。十年过去，扎克伯格的目标没变，只是媒介从2D应用转向沉浸式3D元宇宙。

微软团队在2022年欧洲计算机视觉大会上介绍了与混合现实相关的两份研究论文。第一篇论文介绍了通过增加面部landmark的数量来实现更精确的3D面部重建。第二篇论文介绍了一个利用AR设备对真实世界进行视觉定位和映射的数据集，该数据集被称为LaMAR。为了建立LaMAR数据集的ground truth，团队将捕获的数据与参考的3D模型对准。研究人员通过评估当前最先进的方法，在AR背景下进行本地化和映射，结果表明典型的AR设备提供的附加数据流可以显著提高方法的性能。此外，研究人员引入了一种名为time-to-recall的新度量，用于衡量成功定位所需的持续时间。LaMAR基准为研究人员提供了一个用于评估和比较AR视觉定位和映射算法的实际设置。最后，微软团队希望这项工作能够启发未来的研究，并鼓励开发出适合真实AR场景的算法。

Meta在其Q3季度电话财报会议上确认，计划在2023年推出下一代消费者Quest头显。这被认为是Quest 2的下一迭代Quest 3。该设备将成为Meta Reality Labs运营成本不断增加的驱动因素。此外，根据消息人士的透露，Quest 3代号为"Stinson"，将于2023年发布，规格性能介于Quest 2和即将推出的Quest Pro之间。Quest 3将采用软式头带、两个摄像头用于六自由度追踪、四摄像头阵列、深度传感器、两个LCD显示器、机械式IPD调整、Pancake透镜模组、单风扇散热设计等。此外，Quest 3预计将采用高通新发布的骁龙XR2+ Gen 1芯片，以提升持续功率和散热性能，并实现更身临其境的元宇宙体验。

高通公司于2022年10月13日举办了“2022 Qualcomm XR创新应用挑战赛”的颁奖典礼。比赛共设立了10个赛道，总共有41个获奖名额。自3月17日正式启动报名以来，共收到了来自海内外XR领域的450多个参赛作品。经过评审，有70多个优秀参赛作品入围决赛，最终有39个作品获得了白金奖、金奖和银奖。其中，挪灯人工作室开发的《守卫山海》获得了“YVR创新组”赛道的银奖。 挪灯人工作室是隶属于广州逆渡信息技术有限公司的创新型工作室，专注于VR技术研发和提供优质VR游戏内容。他们的作品《守卫山海》是一款以经典名著《山海经》为故事背景的动作技能VR游戏。 此外，挪灯人工作室还开发了另一款VR国风游戏《墨之韵》，该作品在2020年的Qualcomm XR创新应用挑战赛上也获得了银奖。 目前，《守卫山海》已在NOLO平台上线，《墨之韵》则在多个平台上线。挪灯人工作室将继续努力创作更多丰富多样的高质量VR软件应用产品，推动VR产业的发展和普及，弘扬中国优秀古文化。

2022年10月13日，由高通公司主办的“2022 Qualcomm XR创新应用挑战赛”在线颁奖典礼举行。矩道的《语文VR情境化教学软件》荣获金奖。该创新应用挑战赛是高通公司为XR行业应用开发公司和团队打造的创作交流平台，旨在推动中国市场创作更丰富多样的高质量XR软件应用产品，促进XR产业的发展。自3月17日启动报名以来，大赛收到了来自海内外450多个参赛作品。从符合大赛要求的230多个作品中，评选出70多个优秀作品进入决赛环节，最终有39个参赛作品获得白金奖、金奖和银奖。矩道的《语文VR情境化教学软件》是一款以情境化教学为主导的语文教学软件，使用先进的VR技术，通过调动学生的感官体验学习场景。该软件在创设教学情境、丰富课堂互动、创新教学资源、激发学习主动性等方面具有优势，有巨大的应用潜力。矩道连续三年参加创新应用大赛，获得了第三个金奖，将继续致力于为K12用户提供高质量的产品和服务。

触觉反馈手套开发商HaptX宣布推出全新的企业级产品HaptX gloves G1，预计2023年Q3季度发货。该手套定价为5495美元，相较于之前的产品HaptX gloves DK2价格更为低廉，尽管DK2的具体价格没有公开，但据报道每单位售价为数万美元。HaptX gloves G1采用了数百个微流体致动器，可以提供触感和力反馈，带来仿佛触摸真实对象的感觉。用户能够感受到手指接触虚拟物体时的作用力，实现自然、物理的交互操作。此外，为了给致动器充气，G1还配备了名为“Airpack”的无线背包设备，每次充电可工作三个小时。G1不包括机载计算，用户需要自己提供PC和PC VR头显或无线解决方案。此外，G1提供了多种套件选择，全套件包含四种尺寸的手套，价格为18000美元，同时还提供了HaptX Subscription订阅计划，每月495美元，包括HaptX SDK和面向企业的服务和维护计划。

Meta于10月26日发布的Movement SDK包含眼动追踪和面部追踪功能，可为应用程序带来逼真的Avatar，并包括基于机器学习和IK反向运动学的下半身追踪功能。头显内置有五个指向面部的红外传感器，可以进行面部追踪，由机器学习模型驱动，可以检测各种面部运动。Movement SDK输出的抽象面部运动数据基于面部动作编码系统(FACS)，可以保留用户原始动作的语义含义。此外，Movement SDK还包括Body Tracking API，根据控制器或手相对于头显的位置使用三点追踪，利用IK反向运动学和机器学习进行全身姿势估计。Body Tracking API可以同时适用于使用控制器或裸手的情况，提供完整的模拟上身骨骼，并可自动处理从控制器到裸手的切换。Movement SDK现已可用，开发者可以立即构建应用程序利用其中的新功能。