研究员探索通过腕带设备进行全身姿态追踪
美国康奈尔大学和上海交通大学的研究人员开发了一款名为BodyTrak的腕带设备,可以通过深度神经网络实时追踪用户的全身姿态。这是目前市面上首款用单摄像头追踪全身姿态的可穿戴设备。研究团队认为这种技术可以整合到商业智能手表等腕带设备中,以提供实时反馈和理解用户姿态,方便而实惠,同时不限制用户的移动。BodyTrak腕带设备搭载了一个硬币大小的摄像头,并使用定制的深度神经网络来精确填充摄像头未捕获的身体部位图像。研究人员对9名被试进行实验,结果表明,系统仅使用微型摄像头就可以推断出全身姿势,平均误差为6.9cm。研究团队指出,BodyTrak不需要完整捕获身体图像,只需捕获部分图像即可推断出整个身体姿态。他们还表示,该设计可以减轻旁观者的隐私担忧,因为摄像头只采集用户自己的身体图像。虽然目前设备体积较大,智能手表无法支持足够小或强大的摄像头和续航,但随着技术的不断进步,未来有望通过腕带设备实时追踪用户的全身姿态。