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Meta Store每周新内容

《RUNNER》是一款第一人称街机驾驶格斗游戏,价格为14.99美元,适用于Meta Quest头显。游戏融合了1980年代后期动画的独特视觉风格,玩家可以操纵快速机动控制摩托车进行战斗,并且可以升级装枪和打造独特武器。在高速中,玩家将遭遇各种敌人类型,挑战自己的持久力。 《城镇叠叠乐》是一款城镇建造游戏,价格为9.99美元,适用于Meta Quest头显。玩家可以建造古城镇、村庄、教堂、运河、空中楼阁等等,通过从调色板拾取颜色,并将色块放入格子中,底层算法会自动将色块变成小房子、拱门、楼梯、桥梁以及后院等各种元素。 这两款游戏都可以在Meta Store发行平台上获得。
Meta Store每周新内容

为证明没垄断VR行业,Meta竟向谷歌、字节、HTC、华为、三星等公司发传票

Meta已向100多家公司发出传票,要求他们提供相关文件以证明自己有竞争力。这些公司包括Snap、抖音海外版TikTok和音频创业公司Clubhouse等社交领域的对手,以及谷歌、字节跳动、华为、三星和HTC等VR领域的对手。Meta希望通过竞争对手提供的数据来反驳自己是垄断企业的指控。根据早前提交给法院的文件,Meta需要竞争对手提供诸如用户和日活等关键数据。Meta发言人表示,作为对FTC诉讼的辩护措施,他们已向与自己竞争的公司或拥有与FTC指控相关信息的公司发出传票。然而,这一行动引起了一些公司的反对。尽管目前尚不确定Meta是否还向其他VR企业发出了传票,但随着FTC将于今年12月就Meta收购VR健身开发商Within的反垄断进行听证会,Meta可能会继续向VR领域的企业发出传票。
为证明没垄断VR行业,Meta竟向谷歌、字节、HTC、华为、三星等公司发传票

Meta内部邮件泄露:开发团队都没兴趣玩VR社交平台Horizon

Meta正在重点打造的元宇宙社交平台Horizon存在太多漏洞,甚至开发团队都不愿意过多使用。Horizon允许用户与朋友见面、结识新朋友以及探索特色世界和游戏。然而,据Horizon负责人维韦克·夏尔马表示,这个产品的开发并不尽如人意。The Verge报道指出,Meta内部人员似乎也不太愿意使用Horizon。夏尔马在一封发给员工的Memo中表示,许多创作者、用户和团队成员反馈称,Horizon应用的稳定性差,存在漏洞,使得社区无法体验到Horizon Worlds的魅力。他还提到Horizon的问题在于用户初始体验令人困惑和沮丧,团队需要向新用户介绍精心制作的世界,确保他们的首次体验出色。Meta发言人回应称,公司相信元宇宙是计算的未来,团队会继续进行质量改进,并根据创作者社区的反馈采取行动。这个过程是一个多年的旅程,Meta将继续打磨其产品。
Meta内部邮件泄露:开发团队都没兴趣玩VR社交平台Horizon

Quest v46开始推送,增加近期浏览访问的游戏应用

Oculus Quest的新版本v46已发布,重点更新了最近访问和隐私设置等功能。在v46版本中,用户可以更轻松地浏览和打开最近访问的游戏和应用,无需在内容库中搜索。此外,Meta与Prime Video合作,在《指环王:力量之戒》中的卡扎督姆矮人城邦为灵感,创建了一个全新的Horizon首空间环境。这个环境将于10月10日推出,并在“设置”菜单中的“虚拟环境”选项卡中提供。同时,针对v46版,团队正在简化Quest平台的隐私设置,安装更新后会提示用户重新检查设置,包括在线状态和正在玩什么的可见性设置。此外,Meta还改进了设置工具,特别是搜索工具,包括优化了搜索结果。
Quest v46开始推送,增加近期浏览访问的游戏应用

Meta探索为不同VR社交平台提供统一Avatar体验

Meta最近宣布计划以“有意义的方式”将Horizon Worlds和Crayta连接起来,为跨平台的元宇宙互操作性带来了曙光。虽然Horizon Worlds是一个社交平台和协作创建平台,但它是孤立的,没有与其他平台的互操作性。但是,Meta即将迈出连接元宇宙的第一步。在即将到来的Connect大会上,Meta将解释如何将Horizon Worlds和去年收购的Crayta连接起来。Meta表示,Crayta和Horizon Worlds将以展示具有共享价值的元宇宙体验潜力的方式连接起来。虽然团队还没完全解释,但可以推测,其中一个连接点可能是Avatar。此前,Crayta已经提供了将Meta Avatar引入其生态系统的实践。目前还不清楚这个连接是双向的还是单向的,以及Avatar是否可以共享其他信息。尽管Meta向其他平台迈出连接的第一步令人高兴,但这只是Meta旗下两个封闭平台之间的互通,距离看到Meta生态的开放或许还需要一段时间。
Meta探索为不同VR社交平台提供统一Avatar体验

Meta即将为Quest推出礼品卡,扩大市场营销策略

礼品卡/代金券是商家常用的营销工具,可以在指定商户及时间段内消费。根据调查,59%的礼品卡用户最终的消费金额都会超过礼品卡的面额,76%的成年人在圣诞季至少购买一张礼品卡。据社区线索,Meta已经上线了相关的礼品卡说明条款,并计划继续在今年圣诞季推出礼品卡营销策略。这些礼品卡可以用于Quest 2或Quest Store的消费,并抵扣相应的金额,目前仅在美国可用,不清楚Meta是否会在美国以外推出礼品卡服务。预计Meta可能会在10月11日的Connect大会上公布更多关于礼品卡的信息,或在今年圣诞季之前宣布更多内容。
Meta即将为Quest推出礼品卡,扩大市场营销策略

Immersed宣传视频疑似泄露了Quest Pro的MR协作办公效果

曝光的混合现实办公效果视频预示着Meta即将发布的Quest Pro设备。这段视频展示了虚拟现实与现实世界的结合效果,头显设备能够无缝地切换虚拟视图和物理视图,呈现出出色的混合现实办公效果。在视频中,数字图形能够逼真地叠加到物理现实视图中,用户可以清晰地看到各种数字图表和键盘外设。尽管视频的画质较低,有些模糊,但这并非来自Meta官方,也不确定是否是Quest Pro的真实表现。此外,视频的发布者Immersed已经删除了相关视频,目前不清楚他们是否经过后期加工处理。但无论如何,Quest Pro将于10月11日正式亮相,届时我们将能够更好地了解其MR全彩透视能力。
Immersed宣传视频疑似泄露了Quest Pro的MR协作办公效果

传高通XR2 Gen 2芯片GPU性能提高3倍,Quest 3和Pico 5将采用

高通与Meta合作,为Quest系列研发芯片。据传,高通的下一代XR芯片Snapdragon XR2 Gen2代号为Project Halliday,将用于Quest 3和PICO的下一代产品PICO 5。据消息人士称,Snapdragon XR2 Gen2将基于高端芯片Snapdragon 8 Gen2,Adreno 740 GPU,工艺为4nm,性能提高2.5倍至3倍。Snapdragon 8 Gen2相比骁龙865有以下重要升级:采用4nm工艺制造,更高的能效;Adreno 740 GPU,性能提高2.5到3倍;新SoC支持更快的RAM;神经处理单元(NPU)得到极大优化;支持AV1编解码器。如果传闻属实,这将为XR头显带来更高的分辨率和更好的图像质量,并提供SSW等技术的无线PC VR流式传输。预计新SoC将兼容Wi-Fi-7,带宽增加一倍,但在2024年底之前,XR头显不会配备Wi-Fi-7芯片。高通预计将于2022年11月15日至17日的骁龙峰会发布全新的智能手机SoC及其XR定制产品。
传高通XR2 Gen 2芯片GPU性能提高3倍,Quest 3和Pico 5将采用

第三方开发者为“半衰期”提供VR Mod,10月20日登陆Steam

Mod社区将带来基于1998年《半衰期》的“半衰期 VR”作品,该作品将于10月20日发布。这个Mod是由Max Vollmer团队开发的,他们早在2017年就将Valve的《半衰期》带到了VR社区。Mod免费,但需要拥有基础版《半衰期》。Vollmer表示,该Mod支持所有过去、现在和未来的VR硬件,并支持坐姿和站式游玩。Mod添加了精致的模型和纹理,平滑了作品的边缘。此外,玩家还可以启用“经典模式”,体验1998年的图形效果。Vollmer表示,未来更新的重点将包括双手武器操作和VR中正确的主菜单和配置菜单等。
第三方开发者为“半衰期”提供VR Mod,10月20日登陆Steam

谷歌研究为NeRF渲染提出视图合成深度学习模型

视图合成是计算机视觉和计算机图形学的一个长期问题,旨在从多张图像中创建新的场景视图。近年来,由于神经辐射场(NeRF)的引入,视图合成问题受到了越来越多的关注。该问题具有挑战性,因为要准确合成新视图,模型需要从一小组参考图像中捕获多种类型的信息,包括3D结构、材质和照明等。 谷歌最近在博文中介绍了两个视图合成深度学习模型:LFNR光场神经网络渲染和GPNR。LFNR使用两个transformer序列将一组patch映射到目标像素颜色,用于解决图像渲染中的视图相关效果。GPNR通过引入一个额外的transformer并进行位置编码,解决了LFNR无法泛化到新场景的问题。 这两个模型都基于transformer,并通过组合参考图像的颜色和特征来渲染新视图。LFNR在定性和定量方面都取得了令人满意的结果,而GPNR在泛化到新场景方面表现出良好的性能。 然而,这些模型存在一些局限性,如需要设置每个输入图像的相机姿势、高计算成本等。未来的研究方向包括联合学习视图合成和输入姿势,以及提高计算效率。 总体而言,视图合成是一个具有挑战性但前景广阔的领域,可以在虚拟现实和增强现实等领域中应用。
谷歌研究为NeRF渲染提出视图合成深度学习模型