告别“手指粘连”和“模糊脸”,中山大学提出高保真3D人体重建方法
中山大学研究团队提出了一种新方法,解决了现有3D数字人重建中常见的手指粘连和面部细节丢失问题。该方法使用SMPL-X模型进行几何先验初始化,设计了区域感知密度方案,自动在关键区域分配更多的高斯点,同时引入多尺度哈希编码模块,以高效捕捉高频纹理。实验结果表明,该方法在多个评估指标上均优于现有技术,显示出强大的收敛效率。未来团队将优化复杂拓扑的建模能力,推动数字人技术的发展。
Insider
nweon 文章