Nweon

映维网于2024年11月29日发布了一篇关于虚拟现实（VR）游戏的文章。文章介绍了几款VR游戏作品及其发行详情。其中包括《Trombone Champ: Unflattened》、《6 Keys: The Gym》、《Pearl of the Desert》、《Lock Down》、《Hop Step Sing! VR演唱會 希望之夏3rd》、《ZOMVIRUS》、《Pixel Arcade》、《Edda 物理学 1》、《KOLOSS》和《PET TOWN》。这些游戏在不同的发行平台上有所差异，如Steam和OpenXR等。这些游戏涵盖了不同的题材和风格，包括音乐游戏、体育游戏、冒险游戏等。读者可以在这些VR游戏中享受高度沉浸式的体验，并参与到各种有趣的游戏活动中去。价目也有所不同，从10.5元到86.4元不等，有些游戏还有特价促销。总之，这些VR游戏作品提供了丰富多样的选择，适合不同类型的玩家体验。

世界卫生组织将每年的12月1日定为世界艾滋病日，旨在提高公众对艾滋病的认识，并且呼吁各国和国际组织在这一天开展相关活动来宣传和普及预防艾滋病的知识。 另外，《ONIRIAM》是一款售价34.99美元的PS5游戏，玩家将在其中体验一个梦幻般的世界，音乐、风景和玩家的行动相互交织，并将他们带回到人类情感的核心，如快乐、恐惧和惊奇。这款交互式之旅将让玩家沉浸在一个由艺术治疗、色彩治疗、音乐治疗和心理学专家设计的独特体验中。

根据开发者的说法，MR创意应用程序《Figmin XR》正在测试Meta Quest 3和Apple Vision Pro的共同定位多人功能，即在同一空间内实现跨设备协作。该应用程序允许用户在3D环境中创建草图并导入3D模型，用数字内容装饰房间，构建基于教育或物理的游戏，制作交互式艺术或其他类型的混合现实体验。完成后，用户可以发布作品并与社区分享。借助Meta Quest 3和Apple Vision Pro的全彩透视功能，现在整个物理世界成为用户创作的画布。目前，《Figmin XR》正在测试Meta Quest 3和Apple Vision Pro的跨设备协作功能。然而，目前仍处于封闭内测阶段，需要将一个蓝色垫子指向相同的方向和位置，并且每个头显都必须登录一个Figmin账户，然后用户可以在同一空间中一起创作体素对象，并享受MR创作的乐趣。

《映维网Nweon 2024年11月30日》公布了一批新的AR/VR专利，共有39篇。其中包括苹果、谷歌、三星和索尼等公司的专利。这些专利涉及领域包括图像光重定向、头显、电子冷却组件、外部物体追踪、自适应编码和流媒体、显示设备、视场扩展、生物特征注册、体育赛事增强、应用渲染、文件结构、视频管道、对象定位、缩略图、用户界面响应、Avatar生成、模块化组件、光学对准、图案投影仪、透镜特性识别、照明模式确定、映射函数提取、头戴式显示设备、信息处理、共享空间等。这些专利涵盖了AR/VR技术的各个方面，显示了这一领域的创新和发展。《Snap专利：用于控制虚拟和图形元素的微手势》描述了一种通过微手势来控制虚拟元素的图像处理系统。系统可以检测视频数据中的一系列手形，并与预定义的手势进行匹配，并根据相关动作来控制虚拟元素的移动。 《Magic Leap专利：浇铸聚合物产品的方法和设备》描述了一种形成具有预定形状的波导部分的方法，可以通过调整模具部分的表面相对间距，来填充模具之间的空间，并使用光固化材料形成固化的波导膜。 《Magic Leap专利：3D对象注释》描述了一种用于呈现和注释虚拟内容的方法，其中虚拟对象通过可穿戴设备呈现给用户，并根据用户输入呈现虚拟注释。该专利还涉及数据传输和远程服务器。 《Magic Leap专利：用于空间计算资产的三维立体模型》描述了与空间计算内容相关联的3D立体模型，可以在合成视图中呈现，并且可以旋转和遮挡其他对象，用于预览生成的用户体验。 《Magic Leap专利：地图检测中的航点创建》描述了一种使用AR设备生成用户物理环境的虚拟表示的方法，其中AR设备可以捕获环境图像并在指定位置投影图形，以引导用户捕获环境图像。 其他专利包括用于压缩动态非结构化点云的方法、带风扇组件的电源组件、增强现实系统的系统和方法、应用计算的分布、通过视觉定位进行位置验证等。

DPVR Glasses是一家XR眼镜制造商，他们在2024年中国隐形独角兽企业500强榜单上获得了认可。DPVR也与世界知名街机厂商LAI Games达成合作伙伴关系，并推出了专为街机市场设计的VR设备——DPVR E4 ARCADEX。DPVR还在青岛、广州和美国的展会上展示了他们的产品，并得到了好评。另外，DPVR还在教育领域进行创新，例如在图书馆和学校中使用他们的头显，为读者和学生带来沉浸式的阅读和学习体验。此外，DPVR还与汽车行业合作，开发了逼真的汽车碰撞体验产品。他们的技术还被应用于培训和教育领域，例如协助员工进行安全意识培训和驾驶培训。DPVR还参与了国际展览会，如国际虚拟现实创新大会和中国国际中小企业博览会。他们的产品在全球范围内得到了广泛的应用和认可。

美国奥兰多主题公园及游乐设备展览会（IAAPA North America）是全球最大的主题公园及游乐设备行业展览会之一，具有悠久的历史和广泛的行业影响力。展会上，史帝奇Owatch、影华科技、世宇、华立、世嘉、Raw Thrills及LAI Games等国内外知名游艺品牌携带各自的产品亮相，受到了好评。史帝奇Owatch使用DPVR E4C-Arc作为展出产品的核心头显设备，玩家可以在虚拟世界中乘坐过山车体验刺激感，还可以通过手势识别摘取金币。Raw Thrills展示了《哥斯拉怪兽大战VR》，在DPVR E4性能版的卓越显示性能下，巨型怪兽更加庞大可怖，战斗感更强烈，被誉为引人入胜的街机VR之一。影华科技提供的体验产品是“VR僵尸狂潮”，玩家将对抗可怕的僵尸，通过DPVR E4的高清画质、高刷新率和广视场角，营造出身临其境的感觉。此外，现场还有其他厂商展示的设备，如世宇的“夺宝奇航2”、华立的“狂野飙车9”、世嘉的“阿尔法行动VR”、LAI Games的“Virtual Rabbids”，它们也都采用了大朋VR旗下的头显产品。未来，VR无人自助将成为线下娱乐的新亮点，大朋VR将继续探索虚拟现实技术在各行业领域的应用，为用户、商家和市场创造价值。

小派科技（Pimax）最新发布的Crystal Super推动了VR头显向着实现“视网膜级别”迈进了一大步。视网膜级别的VR意味着戴上头显后画面清晰细腻，与现实世界如出一辙。小派科技在2020年11月推出了Crystal Super，它拥有超高清的分辨率、鲜艳明亮的色彩和广阔的视野。Crystal Super的分辨率达到了视网膜级别，即眼睛无法辨识单个像素点。此外，它还具有峰值高达280尼特的屏幕亮度和1000个独立分区的精准调光技术，确保画面明暗层次丰富。Crystal Super的意义不仅限于游戏娱乐，还将在医疗、设计、科研等领域发挥重要作用。 Crystal Super的推出将加速VR行业的发展。

香港城市大学的研究人员开发了一种新的界面来模拟味觉，以创造更加身临其境的XR体验。他们设计了一个棒棒糖形状的可舔装置，可以产生九种不同的味道。这些味道是由嵌在琼脂糖凝胶口袋里的食品级化学品制成的。当施加电压时，化学物质以液体形式运送到表面，与舌头上的唾液混合，增加电压则味道更浓。为了进一步增强体验，研究人员还添加了嗅觉成分，增加了7个产生气味的通道。为了可用性和便携性，他们使用了超薄电路板和3D打印尼龙外壳来降低重量。然而，目前该界面的一个限制是注入化学物质的凝胶会在一个小时后耗尽，因为凝胶会在使用过程中不断收缩。研究小组计划进一步开发系统，解决操作时间短和使用方式受限等问题。这种界面是未来XR界面的一个尝试。

清华大学团队在一项研究中提出了一种新方法，可以从单个图像生成360度时空连贯的高质量人类视频。他们的方法结合了diffusion transformer和CNN的优势，以捕获跨视点和时间的全局相关性，并实现精确条件注入。研究团队收集了一个多维数据集来训练这个模型，并设计了多维训练策略。实验证明，他们的方法可以合成逼真连贯的360度人体运动视频，为虚拟现实等领域的多媒体应用提供了新的可能性。 该方法采用了一个hierarchical 4D transformer架构，可以将自关注分解为视图、时间步长和空间维度，从而高效建模4D空间。通过将人的身份、相机参数和时间信号注入不同的transformer，可以精确调节并克服以前方法的局限性。该方法还在网络中整合了视点控制信号，保持不同视点和时间之间的一致性，从而生成具有时空一致性的人类视频。此外，他们提出了一个高效的4D transformer结构，通过自关注来级联学习四维空间的相关性。最后，他们提出了一种时空一致的diffusion采样策略，用于在有限的时空窗口约束下生成360度视频。总的来说，这种方法可以从单个图像中合成360度时空相干的人类视频。

LiDAR激光雷达系统使用激光扫描环境并计算与对象之间的距离。高通提出了一种增强LiDAR捕获方法的专利申请。该方法使用训练过的机器学习模型进行对象检测和自适应区域对象采样。该系统可用于训练基于LiDAR的机器学习对象检测模型，并使用基于LiDAR的对象表示来增强现有的LiDAR捕获。增强器可以模拟三维环境，定位和定向模型，以及在LiDAR捕获中添加基于LiDAR的对象表示。通过增强LiDAR捕获，系统可以更好地训练机器学习模型来检测远处的对象。在训练过程中，通过反向传播过程调整机器学习模型的参数以减少损失。使用增强的LiDAR捕获训练的机器学习模型可以在推理阶段接收实时激光雷达捕获，并生成对象的检测结果。这个技术可以应用于自动驾驶汽车和AR/VR等领域。