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VRChat正在扩展其营收方式，推出Avatar Marketplace，允许创作者销售定制的虚拟角色。该平台自2017年推出以来，用户可以创建虚拟角色并进行社交互动。Avatar Marketplace是一个应用内商店，用户可以自由买卖Avatar，并在私人空间试用所购Avatar。团队表示，此举不仅为创作者提供了新的赚钱方式，还简化了用户寻找Avatar的过程。

奥地利初创企业Cybershoes宣布停业，成立于2018年，致力于为VR头显研发滑轮鞋系统以实现虚拟现实中的自然移动。该公司曾在2019和2020年通过众筹成功，并向支持者发货，但后续进展不多。联合创始人伊戈尔·米特里克·拉沃夫斯基透露，Cybershoes GmbH一个月前已正式关闭，Cybershoes Inc则在一年前停业。尽管产品未获市场认可，但仍有开发者在使用其技术创造新游戏，拉沃夫斯基对此感到自豪。

Meta为了获取真实人脸扫描，推出名为Project Warhol的项目，参与者可每小时赚取50美元。该项目旨在构建逼真的Avatar，涉及“人体运动”和“群体对话”两个研究，预计在9月于匹兹堡开展。参与者需在摄像头和传感器前执行特定表情和动作，收集数据以帮助提升Avatar的真实感。该项目由数据公司Appen负责，旨在实现与真实人类无法区分的虚拟化身。

苹果正在visionOS 3中测试眼动滚屏功能，计划在WWDC大会上发布。该功能将适用于所有内置应用，并可能向第三方开发者开放。推测该功能能够根据用户注视时间自动滚动页面。值得注意的是，Apple Vision Pro已实现类似的“停留控制”，允许用户通过注视达到一定时长进行交互。

得克萨斯大学奥斯汀分校等机构合作开发了VideoLifter，一种视频到3D场景重建的新型管道，解决了单目视频重建中的效率和累积误差问题。该方法通过局部到全局策略，利用可学习的3D先验进行片段配准，降低计算成本并保持视觉质量。同时，采用关键帧引导的分层合并方法，实现了高效的片段对齐，显著减少了训练时间及增量误差。VideoLifter不依赖于SfM，适用于挑战性的实时视频场景，提供更清晰的3D细节并兼具高适应性。

IDC预测，全球增强现实（AR）与虚拟现实（VR）投资将在2024年达到152.2亿美元，至2029年增至397.0亿美元，年均增长21.1%。中国将成为重要市场，预计2024-2029年期间以41.1%的年复合增长率增长，至2029年投资规模超105亿美元。混合现实（MR）设备因其虚实结合的特性，将成为增长最快的子市场。AR/VR软件和服务需求也在增加，预计到2029年，AR/VR服务市场将超35亿美元，消费者市场占比最大。生成式AI技术推动内容创作，促进市场发展。

香港科技大学（广州）团队开发了一种轻量级的跨模态学习框架，旨在实时预测虚拟现实中的晕动症。该模型结合生物信号和视频数据，采用基于transformer的编码器和PP-TSN网络，通过跨模态融合模块生成视频感知的生物信号表示。实验表明，该方法在准确性和及时性上均表现优异，达到93.13%的预测精度。研究强调个性化模型的重要性，并指出未来需要扩展数据集和优化模型以提高适用性。

深圳技术大学、浙江大学和澳大利亚迪肯大学研究团队开发了一种基于VR和力反馈手套的双侧同构遥控机器人系统，提供触觉反馈以增强操作体验。研究表明，该系统显著提升了操作者的感知能力和操作效率，特别在复杂任务中弥补视觉反馈的不足。实验结果显示，触觉反馈显著减轻了认知负担，提高了遥操作的自主性和沉浸感。未来，团队希望加入更多反馈方式，如温度和纹理，以进一步提升操控体验。

Meta的CTO安德鲁·博斯沃思在访谈中重申AR眼镜是后手机时代的核心设备，承诺推动相关技术突破。谷歌计划在2025年展示集成AI的AI眼镜，并推出实时视觉交互功能，实现自然语言操作。三星与eMagin发布超高分辨率的硅基OLED面板，预计于2025年量产。苹果对Apple Vision Pro进行辅助功能升级，联手Synchron实现脑机接口的操控。其他科技公司在手势识别、3D重建等领域也取得了重要进展，推动XR技术的发展。

印度混合现实初创公司Flam近日宣布获得1400万美元的A轮融资，专注于为品牌提供混合现实体验，通过扫描媒介呈现数字内容。Flam计划将资金用于扩展美国市场，尽管在印度市场已经实现盈利。公司希望在美国及其他市场发力，同时持续投入研发和产品扩展。目前，谷歌、三星、LG和Flipkart等100多家知名品牌已开始使用Flam的服务。