Facebook官网近日收录了由科隆工业大学和Facebook Reality Labs组成的团队发布的两份论文。这两篇论文的主题都是关于双耳渲染空间分解函数的优化。其中一篇名为《Optimizations of the Spatial Decomposition Method for Binaural Reproduction》的论文于今年1月发布在《The Journal of the Audio Engineering Society》上,另一篇名为《Optimizing the Spatial Decomposition Method for Binaural Rendering》的论文于2月发布在EAA/SFA e-Forum Acusticum上。
空间分解函数(spatial decomposition method SDM)通过将声场参数化为一系列平面波,为房间脉冲响应(room impulse responses RIR)的每个样本分配到达方向(direction of arrival DOA)来实现。这一函数最初为开放式麦克风阵列开发,利用麦克风之间的到达时间差(TDOA)生成DOA估计。论文讨论了利用时差和开放阵列进行分析的最佳参数。
研究团队发现使用密集头相关传递函数(HRTF)数据集绘制SDM数据可实现高空间分辨率,但会导致严重的timbral degradations。团队研究了正则量化网格在早期反射和后期混响的DOA估计中的应用。
论文还提出了一种替代均衡方法,包括混响校正过程(RTMod)和处理产生的双耳室内脉冲响应(BRIR)与级联全通滤波器(RTMod+AP)。
在感知实验中,研究人员通过直接比较双耳信号和真实扬声器来研究双耳SDM渲染所需的最小空间分辨率。初步结果表明,双耳房间脉冲响应的听觉效果与真实扬声器一样可信。