比利时鲁汶大学提出轻量级VR晕动症检测方法,准确率达93%
比利时鲁汶大学的研究提出了一种基于眼动和头部追踪数据的轻量级VR晕动症检测方法,具有93%的检测准确率。该方法仅利用VR头显内置的传感器,避免传统依赖复杂生理信号的方法。通过特征筛选,研究者识别出有效的23维特征,并比较不同模型的表现,最终选择XGBoost实现优良的F1分数和快速的训练时间。个性化训练策略通过不同场景数据提升准确率至88%。该方法预计将成为VR产品中舒适度调节的有效工具,需进一步在真实场景中验证。