Facebook公布了在欧洲计算机视觉国际会议(ECCV)2020中展示的一系列研究论文,以下是可应用于虚拟现实和增强现实领域的论文摘要:
1. "ContactPose: A data set of grasps with object contact and hand pose"介绍了一个手部-物体接触数据集,并用于评估接触建模技术。
2. "Deep Local Shapes: Learning local SDF priors for detailed 3D reconstruction"提出了一种用于高质量三维重建的深度形状表示方法。
3. "DeepHandMesh: Weakly supervised deep encoder and decoder framework for high-fidelity hand mesh modeling"介绍了一种弱监督的深度编解码框架,用于重建高保真的手部网格。
4. "Expressive telepresence via Modular Codec Avatars"提出了一种基于头显摄像头驱动的超逼真人脸生成方法。
5. "Geometric correspondence fields: Learned differentiable rendering for 3D pose refinement in the wild"介绍了一种基于可微渲染的三维姿态优化方法。
6. "InterHand2 6M: A new large-scale data set and baseline for 3D single and interacting hand pose estimation from a single RGB image"提出了一个大型的手部姿态数据集和基线网络,用于从单张RGB图像估计三维交互手部姿态。
7. "SoundSpaces: Audio-visual embodied navigation"介绍了一种基于视听导航的多模式深度强化学习方法。
8. "TexMesh: Reconstructing detailed human texture and geometry from RGB-D video"提出了一种基于RGB-D视频的高分辨率人体纹理重建方法。