机器学习有潜力革命化我们生活的许多不同方面，并且正开始进入游戏开发领域，与IBM的Watson合作。

例如，开发人员可以将基于云的人工智能服务集成到他们的游戏中，根据用户的行为和表现动态改变游戏设计的进展曲线。如果玩家毫不费力地通过一系列简单的谜题，那么Watson可以检测到这一点，并迅速将玩家推到更高级别，以保持游戏对他们来说具有挑战性和趣味性。

上周，在IBM的互动媒体首席技术官George Dolbier的英特尔Buzz Workshop的演讲中，我能体验到许多创新的游戏设计师是如何开始整合机器学习资源的。他展示了如何使用IBM的Watson Developer Cloud API将Watson与Unity整合的一些代码示例，并提供了许多不同的使用案例，说明如何将机器学习与虚拟现实体验整合。

我与George进行了交流，讨论了机器学习网络可以增加价值的领域，AI聊天机器人与互动叙事的未来，以及体验时代中对话式商务和对话界面的未来。Ars Technica最近首次推出了一部由递归神经网络编写的科幻短片，George和我也谈到了像Watson这样的AI系统有潜力使人们能够更多地发挥我们的想象力和创造力。

以下是一些调用Tradeoff Analytics API的Unity代码，作为Watson Developer Cloud的一部分。

Unity调用#MachineLearning平台，输入3个变量以动态调整#gamedev进展曲线 pic.twitter.com/zdUVqUYzuu
– KentBye Voices of VR (@kentbye) June 23, 2016

这是关于Watson Tradeoff Analytics功能的简短市场营销视频，George在播客中提到了这个功能：

我整理了一个100多位人工智能和机器学习专家的Twitter列表，我将在新的Twitter账号@VoicesofAI上发推文关于人工智能的更多内容。

这是我见过的最好的描述解释了机器学习与人工智能的关系，来自@kdnuggets的@mattmayo13: https://t.co/LksyYu3Q7k pic.twitter.com/vaLvforYMe
– KentBye Voices of AI (@voicesofai) June 27, 2016

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音乐：Fatality & Summer Trip