由芝加哥大学研究团队 3DL 开发的、可在 Blender 内使用 AI 生成用于创建・编辑 3D 资产的 Python 代码的开源技术「LL3M: Large Language 3D Modelers」已经公布。

LL3M: Large Language 3D Modelers

LL3M 使用大规模语言模型群生成用于在 Blender 内创建・编辑 3D 资产的 Python 代码。基于用户的文本指令，代理可以从零开始生成富有表现力的形状，并在代码中实现复杂且精密的几何操作。以往使用代码生成 LLM 的 3D 制作主要聚焦于特定子任务或受约束的程序化原语，而本方法能够生成在几何形状・布局・外观上都可自由控制的、无约束资产。通过将高层代码作为 3D 表达来处理，本流程本质上实现了反复改进与共创的循环：代理进行自动代码・视觉自我批评，用户则可以持续提供高层反馈。在生成的 Blender 节点和结构体中，清晰的代码与参数的透明化也使进一步编辑成为可能。

• 文本输入 → 自动生成 Blender 用 Python 代码 → 创建模型
• 通过 3 个阶段改进
  初始生成（代码创建）
  自动调整（AI 检查并修正）
  用户调整（根据反馈重新编辑）
• 输出清晰易懂的代码，便于编辑
• 还可生成多个部件和层级结构

这是看起来更现实且更具实用性的技术。
Github 页面已经存在，但代码仍是 Coming Soon。
很期待其公开以及今后的发展！

链接

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